说明:为二分数据实现Rasch方法。 这是最基本的版本,所有学生都可以参加所有测试题,答案可以是正确的也可以是错误的。 每个学生都有一个参数theta
对于较大的theta,学生会更熟练。对于每个问题,都有一个参数delta
对于更大的三角洲,这个问题更加困难
对于优化,它使用联合最大似然估计器。这是使用牛顿-拉夫森方法的经典方法。 我引用了不变测量
将来的增加可能包括
部分分数
类别(将问题分组)
超过两个回应
缺少回应
检查适合度的指标
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