[其它] 金融科技-源码

说明：欢迎 用python实现的简单量化模型 扫描整个S＆P 500，并构造BB，RSI，MACD等因素执行面板回归以确定重要因素 根据面板回归，n种排序和每种排序要保留的最高库存百分比执行排序算法 最后，执行法玛法国回归以测试效果
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[其它] 靛蓝：INDIGO是用于多平台和分布式天文软件开发的标准和框架系统，旨在满足您的需求-源码

说明：INDIGO是基于分层架构和软件总线的下一代INDI。 这是考虑的要求清单： 没有GPL依赖关系，允许根据应用程序商店许可进行商业使用。 ANSI C具有可移植性，并允许将来简单地包装到.Net，Java，GOlang，Objective-C或Swift中 分层体系结构允许将驱动程序直接链接到应用程序和/或替换有线协议。 设备驱动程序的原子方法。 例如，如果相机具有成像和引导芯片，则驱动程序应公开两个独立的简单设备，而不是一个复杂的设备。 对客户而言，这更加容易和透明。 驱动程序至少应
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[其它] VideoBarcode：Python脚本，用于获取视频文件并对其进行条形码可视化-源码

说明：VideoBarcode Python脚本来获取视频文件并对其进行条形码可视化 受启发，尝试了这个小程序 如果我说我没有提及任何内容，我会撒谎。
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[其它] first_third_understand：这是对第一/第三视频理解的官方仓库（已发布版本1.0）-源码

说明：介绍 此存储库基于YOLO-V3（ ），它为我们提供了一种轻松掌握第一人称和第三人称视频的方法。 要求 具有以下pip3 install -U -r requirements.txt软件包的Python 3.7或更高版本： numpy torch >= 1.0.0 opencv-python 快速配置： pip install joblib忍者yacs cython matplotlib tqdm opencv-python conda安装-c pytorch pytorch-
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[其它] MNIST挑战：目标是在MNIST数据上实现参数少于10k的模型，并在10个周期内获得超过99％的精度-源码

说明：MNIST挑战： 在MNIST数据上实现参数少于10000个的模型，并在10个周期内获得超过99％的精度 该解决方案在带有张量流后端的Keras中实现。 ADAM用作初始学习率为1e-3的优化器。 分类交叉熵被用作损失函数，而准确性被用作度量。 有一个学习率调度器，可以将学习率降低一个因数，如果与第n次运行相比验证准确性没有提高，并且在最近3个时期中学习率没有降低，则可以定制该因数。 但是，这里不使用它，因为该因子保持为1。 解决方案1：卷积模型 总参数：8,640可训练参数：8,580非可训练
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[其它] Centurypacific.wizaya.com-源码

说明：ionic-centurypacific.wizaya.com
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[其它] AlgoPractice：练习与解决问题相关的热门问题-源码

说明：算法实践 练习与解决问题相关的热门问题
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[其它] Labs_MBOSV-源码

说明：Labs_MBOSV
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[其它] 晚安住宅：一个登陆页面，可帮助人们与家里的社交之夜协调和联系-源码

说明：晚上在家。 这个想法很简单-在家中晚上有助于将主持人与邻居，熟人和恶魔联系起来，以组织社交之夜。
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[其它] 演讲-源码

说明：강의정리공간
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[其它] ElixirEngine：Elixir引擎-D3D11渲染引擎-源码

说明：ELIXIR引擎 Elixir Engine是使用DirectX 11用C ++编写的Windows版轻量级开源游戏引擎。 ##功能####渲染 基于物理的渲染 延迟渲染 多种光源 FXAA 色调映射 眼睛适应 HDR Bloom 具有反照率，标准，粗糙度，金属的材料 ＃＃＃＃系统 场景保存和加载 OBJ模型加载 使用通用图片文件（.jpg，.png，.dds等） 通过编辑器操纵游戏对象 三种支持的语言英语，日语和西班牙语。 ##屏幕截图
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[其它] CIS_651_Proj_3-源码

说明：CIS_651_Proj_3
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