[其它] Meus_Algoritmos：Meus treinamentos e algoritmos pensados por mim-源码

说明：Meus_Algoritmos：Meus treinamentos e algoritmos pensados por mim
<weixin_42120997> 上传 | 大小：1kb

[其它] ReactJSGameOfLife：使用React JS制作的人生游戏-源码

说明：康威的人生游戏，在React中实现Ian Davidson 该项目是用React编写的，react-bootstrap是唯一的依赖项，请检出package.json以获取更多信息。 游戏规则 康威（Conway）的《生命游戏》是一款遵循大量细胞的游戏。 每一代发生之后，都会应用规则，从而影响总体。 以下规则适用于每个单元 对于填充的单元格 邻居为0或1的单元不再填充。 具有2个或3个邻居的单元格仍保持填充状态。 具有4个或更多邻居的单元不再被填充。 对于未填充的细胞 具有3个邻居的单元将被
<weixin_42099987> 上传 | 大小：181kb

[其它] 登录-注册-react.js-源码

说明：react-redux-registration-login-example React + Redux-用户注册和登录教程及示例 有关文档和更多详细信息，请访问
<weixin_42100129> 上传 | 大小：85kb

[其它] redbrick-django-challenge：:snake:-源码

说明：红砖-django的挑战 运行开发服务器 $ python manage.py runserver 检查应用 $ ./manage.py check 已安装的pip包 pip install mysqlclient 列出可用路线 `$ ./manage.py show_urls
<weixin_42131541> 上传 | 大小：23kb

[嵌入式] LEDbar.rar

说明：LEDBar的点亮测试程序
<qq_37174623> 上传 | 大小：11mb

[其它] Webdas-源码

说明：Webdas ch Syafrizal Azhar。 A11.2019.12014。 A11.4316。
<weixin_42131633> 上传 | 大小：16mb

[其它] 实验室5a-源码

说明：实验室：功能有趣 问题域 今天，在实验室中，您将分叉并克隆GitHub存储库，然后为某些代码问题创建解决方案，以使您的解决方案通过所包含的测试。 指示 该目录内的index.html和app.js文件为您提供了今天的入门代码。 代码是否成功将取决于它是否通过tests.js文件中的测试。 您无需对tests.js做任何事情，尽管您应该对其进行了解以了解其工作原理。 这里有几件事要牢记： 为每个代码问题创建一个新分支，并在问题完成后将每个分支合并到GitHub上的master （然后再拉回您的
<weixin_42097208> 上传 | 大小：5kb

[其它] ROOM_IEEE ：。-源码

说明：ROOM_IEEE ：。
<weixin_42131861> 上传 | 大小：109kb

[其它] AdapterAPI：提供基于python的界面以控制RPi的步进电机适配器-源码

说明：适配器API 简短的 带来简单的基于python的API来连接。 该软件是在Raspberry Pi4上作为主机开发的。 所需工具 软件 在目标计算机上安装了 。 硬件 的板。 它必须具有最新的固件。 选修的 如果使用其他目标板，则将RS232转换器用作UART主接口 安装方式 为了下载所有必要的库，已创建一个build_requirements.txt文件。 为了获取在终端运行以下命令： python3 -m pip install -r build_requirements.txt 还建
<weixin_42134143> 上传 | 大小：5kb

[其它] Liak_BlueLine：Pixel3（XL）内核请使用Pronton-Clang 12-源码

说明：Liak_BlueLine：Pixel3（XL）内核请使用Pronton-Clang 12
<weixin_42133861> 上传 | 大小：204mb

[其它] gitaction：软件工程敏捷实践可以帮助您满足所需的全部流程-源码

说明：动作 软件工程敏捷实践可帮助您满足所需的全部流程
<weixin_42146274> 上传 | 大小：23kb

[其它] NBA机器学习：机器学习为所有NBA球队和薪水值提供动力的预测-源码

说明：:basketball: NBA机器学习 :basketball: 该项目的目标是找到一个模型来最好地预测2019-2020赛季因冠状病毒而被暂停的全联盟球队。 对几种模型进行了训练，测试和分析，以找到最合适的模型。 有关神经网络和随机森林预测分析的信息，请参阅2019年笔记本;有关2019-2020年所有NBA球队预测的信息，请参阅2020年笔记本。 更新： 9月中旬，宣布了2020年NBA最佳阵容。 2020年的神经网络模型以87％的准确性预测了此结果。 TLDR 查看此Google幻
<weixin_42134234> 上传 | 大小：605kb