[其它] sffd-微服务-py-源码

说明：SFFD microservice.py 开始吧 需要设置以下环境变量：FIRE_DB_URL-火数据库的URL DS_PROXY_TOKEN-访问代理服务器的标头值FIRE_API_KEY-火数据库的标头值ACCESS_KEY-锁定访问的访问键（例如，仅响应请求）来自apigee） 安装Pipenv（如果需要） $ pip install --user pipenv 安装随附的软件包 $ pipenv安装 设置ACCESS_KEY环境var并启动WSGI Server $ ACCESS
<weixin_42110038> 上传 | 大小：19kb

[其它] Deeplearning.ai-Coursera-Andrew-Ng-源码

说明：Deeplearning.ai-Coursera-Andrew-Ng
<weixin_42131443> 上传 | 大小：3mb

[其它] sample-node-app：要习惯的示例节点应用程序！-源码

说明：栖息地采样节点应用 这个简单的应用程序是如何使用Habitat打包Node.js应用程序的示例。 它旨在与人居网站上的演练一起使用，但也可以在本地自行运行。 跟随演示！ 为了获得完整的体验，我们建议您人居网站上的。 他们将引导您逐步完成Habitat， ，自动构建以及发布到Docker Hub的设置。 另外，如果您只想在本地构建和运行该应用程序，则可以按照以下说明进行操作。 先决条件 要与人居环境打包并运行此应用程序，您需要： （如果您在Mac或Windows上） 克隆此存储库： $
<weixin_42116672> 上传 | 大小：33kb

[其它] js循环和迭代过滤器并映射实验室v-000-源码

说明：筛选和映射实验室 概述 在本实验中，我们将使用filter和map函数来编写可正确查询数据并返回新数组的函数。 指示 确保运行测试以了解本实验室要求您解决的问题类型。 您将编写四个函数： driversWithRevenueOver -这个函数的阵列driver Javascr ipt对象作为第一个参数和一个被叫号码revenue作为第二个参数。 它返回driver对象数组，这些driver对象的revenue属性大于传递的revenue参数。 driverNamesWithRevenue
<weixin_42097369> 上传 | 大小：7kb

[其它] 1号-源码

说明：1号
<weixin_42131705> 上传 | 大小：1mb

[其它] 转让：Headspin Technologies Private Limited的转让-源码

说明：任务 Headspin Technologies Private Limited的工作分配。 该程序已使用Turbo C ++ 4.0 Windows 7 Windows 8 64Bit Version构建并运行。 在运行该应用程序之前，请确保已安装此程序。
<weixin_42129797> 上传 | 大小：2kb

[其它] 欺诈停止：欺诈停止（反机器人债务）服务的后端-源码

说明：欺诈停止
<weixin_42109125> 上传 | 大小：63kb

[其它] 个人网站-源码

说明：个人网站
<weixin_42140716> 上传 | 大小：133kb

[其它] AirCnC：Projeto criadoatravésda semana Omnistack 9.0-源码

说明：AirCnC Projeto criadoatravésda semana Omnistack 9.0 React，React Native，Node.js
<weixin_42143806> 上传 | 大小：28mb

[其它] github_finder-源码

说明：该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参
<weixin_42116794> 上传 | 大小：404kb

[其它] github-slideshow：由机器人提供动力的培训资料库-源码

说明：您的GitHub学习实验室存储库，用于介绍GitHub 欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。 我将指导您完成各种活动，以使用此存储库。 看到一个你不懂的单词？ 我们加入了表情符号 :open_book: 在一些关键术语旁边。 单击它以查看其定义。 哦！ 我还没有自我介绍... 我是GitHub Learning Lab机器人，我在这里可以帮助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。 我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您交流。 实际上，我已经添加了一个问题供您结帐。 我将在那儿
<weixin_42128315> 上传 | 大小：1mb

[其它] 程式语言-源码

说明：编程语言分析 以不同的方式进行文字处理，例如管道，功能组合，对象和对象交互以及多线程。
<weixin_42156940> 上传 | 大小：353kb