[其它] exhong_git-源码

说明：exhong_git
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[其它] TestNGdemo-源码

说明：TestNGdemo
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[其它] 自动合并测试-源码

说明：自动合并测试
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[C++] vulkan学习指南源码:LearningVulkan_Code

说明：书本上提供的下载的下来的源码经过修改后能在win10上编译通过。 如果有路径问题，直接在CMakeLists修改为本地文件路径。
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[其它] COMP-3700-项目-1-源码

说明：COMP-3700-项目-1
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[桌面系统] NPOI.2.5.1.zip

说明：里面包含.net2.0，.net4.0，.net4.5
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[其它] Go-MUX基本服务器-源码

说明：Go-MUX基本服务器
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[其它] 喷射React-源码

说明：喷射React webapp：projet类型脚本69 projet：projet js
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[其它] testReactNative-源码

说明：testReactNative
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[其它] FileDataReporter：该程序读取文件的内容并报告文件中的行数和单词数-源码

说明：FileDataReporter 该程序读取文件的内容，并报告文件中的行数和单词数。
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[其它] w6-money-and-tdd-KelC702：GitHub Classroom创建的w6-money-and-tdd-KelC702-源码

说明：TDD和金钱 描述 使用一组提供的类框架，创建通过所有测试的Currency和Money类。 对象 完成此作业后，您应该了解： 类如何为其对象定义方法 完成此任务后，您应该能够： 创建一个实例方法 调用实例方法 细节 可交付成果 一个包含所有提供的入门文件的Git存储库已完成，可以使该程序正常工作。 要求 通过money_test.py测试 没有PEP8或Pyflakes警告或错误 步骤1 阅读“ Currency和Money ”课程及其测试。 使用随附的文档字符串，完成这些类。 完成后，
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[其它] 带有词嵌入的情感分析-源码

说明：带有词嵌入的情感分析 喀拉拉邦人的情感分析模型可在线分析有毒评论。 语料库使用手套词嵌入进行预处理。 数据 ： 以下代码中使用的语料库摘自Kaggle竞争“有毒评论分类”。 它由Wikipedia的谈话页面编辑中的在线评论组成。主要任务是将评论分为有毒，严重有毒，*，威胁，侮辱和身份仇恨等不同类别。比赛链接为 （截止日期在我开始进行情感分析之前已经结束，因此无法提交我的结果） 词嵌入： 众所周知，语料库是原始文本，因此需要先进行预处理，然后再提供给我们的模型。 我使用Glove预训练的单词
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