说明:喀拉拉邦
更快的R-CNN的Keras实现:通过区域提议网络实现实时目标检测。 从克隆
修复了从原产地奥克隆克隆时的几个错误
用法:
theano和tensorflow后端都受支持。 但是在theano中编译时间非常长,强烈建议使用Tensorflow。
train_frcnn.py可用于训练模型。 要训练Pascal VOC数据,只需执行以下操作: python train_frcnn.py -p /path/to/pascalvoc/ 。
Pascal VOC数据集(分类对象周围边
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