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[其它] 手写方程式求解:使用卷积神经网络求解手写方程-源码

说明:手写方程式求解 使用卷积神经网络求解手写方程 要求 OpenCV 凯拉斯 介绍 在这个项目中,我尝试使用opencv和pretrain resnet50模型评估手写表达式。 为了测试项目,我在油漆上创建了手写表达并将图像加载到Evaluate_Equation.ipynb中 代码说明 1. Extract_data.ipynb 从数据集中加载图像 图像->灰度->图像取反 查找轮廓 按boundingRect排序 查找具有最大面积的矩形 裁剪图片 将图像调整大小并调整为一维数组 附
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[其它] Portfolio-website:一个项目,可帮助您启动并运行一个Portfolio网站-源码

说明:建立投资组合网站 完成所有项目后,您将在Lambda School进行工作,您需要在某个地方容纳它们! 一个漂亮的投资组合网站是没有更好的机会来学习和炫耀自己的技能。 您可以编写HTML,CSS和响应式媒体查询。 您还知道如何识别和编写响应单元。 现在是时候通过阅读别人的代码并添加自己的风格将这些知识付诸实践。 您将通过上的模板构建投资组合网站。 项目设置 请按照以下步骤设置并处理您的项目: _观看此视频教程: : 创建此项目的分叉副本。 在Github上将PM添加为协作者。 克隆
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[其它] CE597_HW5:通过一阶指数模型进行流量预测-源码

说明:CE597_HW5 一阶指数模型的流量预测 作者:李品正 描述: 该存储库是为CE 59700的家庭作业5创建的,该课程于2020年Spring学期在普渡大学举行。 本作业的目的是通过一阶指数模型预测流量序列。 USGS量具03335500,位于Lafayette的Wabash河,是此作业中的目标量具。 我们的流量预测模型是通过面向对象的编程技能构建的。 针对模型的不同参数报告了预测误差。 CE 59700的下一个类别将采用进一步的优化过程。 作业任务: 将您的流数据集拆分为训练
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[其它] lia-源码

说明:Eleventy的简单入门套件 Hylia是预先配置了的轻量级入门套件,因此您可以在几分钟内单击安装一个渐进式可访问博客。 它还为您提供了一个井井有条的起点,可以自己进行扩展。 通过 特征 Hylia版本0.5.1具有以下特点: :writing_hand: 预先配置的设置 :artist_palette: 可定制的设计令牌,使其成为您自己的 :globe_showing_Europe-Africa: 可自定义的全局数据和导航 :open_file_folder: 标签和标签档案 :che
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[其它] 网络会议-源码

说明:网络会议
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[其它] flask-apps:一些使用Flask(Micro Python框架)构建的Web应用程序-源码

说明:烧瓶应用程序 一些使用Flask(Micro Python框架)构建的Web应用
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[其它] github-slideshow:由机器人提供动力的培训资料库-源码

说明:您的GitHub学习实验室存储库,用于介绍GitHub 欢迎你的资料库为您的GitHub学习实验室课程。 我将指导您完成各种活动,以使用此存储库。 看到一个你不懂的单词? 我们加入了表情符号 :open_book: 在一些关键术语旁边。 单击它以查看其定义。 哦! 我还没有自我介绍... 我是GitHub Learning Lab机器人,我在这里可以帮助指导您学习和掌握本课程涵盖的各个主题。 我将使用“问题”和“拉取请求”注释与您交流。 实际上,我已经添加了一个问题供您结帐。 我将在那儿
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[其它] Picture-Cross:游戏“ Picture Cross”的求解器-源码

说明:跨图片 游戏求解器 在游戏中享受了几轮乐趣,并想知道我是否可以解决这个问题。 思想 游戏看起来像“数独”的其他版本。 “数独”板为9X9,每个网格可以为1-9。 最差的dfs排列将为O(9 ^ 81),而且我知道在有效的PRUNING情况下,它可以在像样的Labtop上实现。 “ Picture Cross”,板子可以升至15x15,每个网格都是二进制的。 最差的dfs排列将是O(2 ^ 225)或O(8 ^ 75),因此它们的标度相似。 class Board可以生成一个随机的board,并
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[其它] nodejs-aws-s3-sample-源码

说明:nodejs-aws-s3-sample
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[其它] Powerapp_VB:我的Powerapps-源码

说明:Powerapp_VB 我的Powerapps
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[其它] 开发测试-源码

说明:开发测试
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[其它] ginalr-sample:使用SignalR的.Net实时应用程序示例-源码

说明:基纳样本 使用SignalR的示例.Net实时应用程序
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