说明:自述文件
这是机器学习工程师面临的虚拟问题的临时存储库。 MLE将创建一个模型并将其部署到生产中。 以下是关键点:
请先阅读instructions.txt文件,因为该文件包含与此工作有关的问题
有一个名为SummaryReport.pdf的文件,可以提供简短的报告
指示
简而言之,模型包装在Flask中。 不包括原始数据。 以下是通过Flask运行此操作的最低限度步骤
在终端中执行python api.py
在另一个终端中,可以运行sh run_pred_200_times.sh 。 这将
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