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[其它] Coursera-test:这是一个Coursera测试库-源码

说明:欢迎来到GitHub Pages 您可以使用的来维护和预览Markdown文件中网站的内容。 每当您提交到该存储库时,GitHub Pages都会运行从Markdown文件中的内容重建站点中的页面。 降价促销 Markdown是一种轻巧且易于使用的语法,可用于样式化您的文字。 它包括以下约定 Syntax highlighted code block # Header 1 ## Header 2 ### Header 3 - Bulleted - List 1. Numbered 2. Li
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[其它] random-names:用于通过GET调用获取随机名称的简单API-源码

说明:随机名称 简单的API,用于通过GET调用获取随机名称。 设置: npm install 运行: npm run start或node index 在端口3737上运行 使用常规查询参数对路由“ /名称”上的GET呼叫进行应答。 例如'/ names?amount = 5&faction = ekanesh'
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[其它] 硕士论文:此存储库包含我的硕士论文代码-源码

说明:硕士论文 该存储库包含我的硕士论文代码
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[其它] vim-colorscheme-spurs-源码

说明:vim-colorscheme-spurs
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[其它] wetube:使用Vanila和NodeJS克隆Youtube-源码

说明:WeTube 使用Vanila和NodeJS克隆Youtube 页数 家 加入 登录 搜索 使用者详细资料 编辑个人资料 更改密码 上载 影片详细资料 编辑视频
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[其它] Cats-vs-Dogs-:一种基于图像对猫和狗进行智能分类的系统-源码

说明:猫VS狗 项目目标: 充分理解图像处理和计算机视觉的概念 描述: Cats_vs_dogs是一个经典系统,可以根据图像对猫和狗进行智能分类。 该系统是使用监督机器学习算法开发的。 从Kaggle数据库中导入了2000张猫和狗带注释的图像,并使用这些图像对模型进行了训练。 模型: DataGenerators和Data Augmentors对图像处理模型的数据进行预处理 带有RGB-3色彩系统的150x150图像尺寸用作输入张量。 6块CNN基础来自ImageNet模型。 冻结前5层,并解
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[其它] lciii-2W2-tareas-semanales-AlfredoNicolas:lciii-2W2-tareas-semanales-AlfredoNicolas由GitHub Classroom创建-源码

说明:lciii-2W2-tareas-semanales-AlfredoNicolas:lciii-2W2-tareas-semanales-AlfredoNicolas由GitHub Classroom创建
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[其它] 基于知识的软件-源码

说明:基于知识的方法软件
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[其它] js-form-validation-Brittdog100:GitHub课堂创建的js-form-validation-Brittdog100-源码

说明:验证表格 方向 看一下form.html 。 它包含用于预付费停车的表格。 它使用 (一个简单CSS样式框架)。 您将编写Javascr ipt来验证此表单。 单击“进行预订”按钮时,应检查每个字段的值并确保它们有效。 如果不是,则必须在视觉上警告用户该事实。 如果查看,您将看到带有“ input-field”类的div元素(该元素围绕着每个表单标签和输入)是要更改的元素。 您将向此div添加“ input-valid”或“ input-invalid”类。 分步执行此项目。 每一步都增加
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[其它] data20_notes-源码

说明:data20_notes
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[其它] Petro_AI:石油AI-源码

说明:Petro_AI 石油AI 用法 -控制台命令示例在command.txt文件中 -使用segyio读取文件,然后将数据分为补丁进行训练和测试 -数据存储在数据/原始 预言 要根据文件进行预测: python3 src/models/main_test_inter.py --data_dir data/raw/D1_4_FOR_INTER_IL5880-5900.segy --patch_size 64 64 --stride 64 64 --scales 0.5 --trace_lim 2
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[其它] CedCab-源码

说明:CedCab
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