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[其它] neuroburger:我的计算语言学项目的LSTM神经网络(基于Torch-rnn)-源码

说明:独立的割炬安装 有关如何在Linux或MacOS上全新安装Torch的详细信息,请参阅《 》。 如果在带有msvc的Windows上,请参阅本以获取有关安装和使用的详细信息。 回购内容 依存关系 可以通过以下方式安装全局安装的依赖项: bash install-deps Lua和火炬 独立的Lua和Torch安装是通过以下方式执行的: ./install.sh 默认情况下,Torch将安装LuaJIT 2.1。 如果需要其他选项,可以使用以下命令: # If a different ve
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[其它] 主页-源码

说明:主页
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[其它] 潘多拉-源码

说明:核心 匿名内存读操作的缺页处理优化 虚拟机 kvm热迁移优化之clear_dirty_log机制 kvm热迁移优化之逐渐变脏的日志主体
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[其它] SQL测试-源码

说明:欢迎USER_NAME, 这是Gitpod的代码学院学生模板。 我们已经预装了您入门所需的所有工具。 您可以安全地删除此README.md文件,或为您自己的项目进行更改。 Gitpod提醒 要在Gitpod中运行前端(仅HTML,CSS,Javascr ipt)应用程序,请在终端中输入: python3 -m http.server 应该出现一个蓝色按钮,以单击:公开, 应该出现另一个蓝色按钮,以单击:打开浏览器。 要运行后端Python文件,请输入python3 app.py ,当然
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[其它] 微博-源码

说明:node爬虫学习
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[其它] sourcetracker2:SourceTracker2-源码

说明:SourceTracker2 SourceTracker最初描述于。 如果使用此软件包,请引用上面链接的原始SourceTracker论文,以待发布SourceTracker 2。 API与CLI 有两种方法可以通过命令行(CLI)或python API访问SourceTracker 2功能。 寻求复制SourceTracker 1的功能的用户应当使用命令行功能( sourcetracker2 gibbs )方案的用户被鼓励使用API(通过暴露gibbs )。 帮助文档分为几个部分,并分别包
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[其它] shipra.github.io-源码

说明:shipra.github.io
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[其它] valida_cep-源码

说明:gama-no-javascr ipt-basico
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[其它] 黑色星期五销售:黑色星期五销售数据集的探索性数据分析-源码

说明:黑色星期五销售 黑色星期五销售数据集的探索性数据分析。 该项目分析了一个黑色星期五购物的小数据集,其中包含来自客户的人口统计数据。 在这里,我将采用统计和机器学习技术以及数据可视化来探索数据集。 给出的功能无法单手预测客户的购买行为,这就是该项目仅专注于探索性数据分析的原因。 数据已从数据科学网站Analytics Vidhya获得。 可以在“ BFS_functions_and_classes.py”中找到所使用的所有自定义函数和类的代码和文档。
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[其它] 井字游戏javascript--源码

说明:井字游戏javascr ipt-
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[其它] 泛黄圣水-源码

说明:泛黄圣水
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[其它] SoftComputing:在SoftComputing过程中完成的分配-源码

说明:软计算 在SoftComputing过程中完成的分配。
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