[其它] 使用非线性重建方法和连续波测量系统对反射漫射光学层析成像系统进行研究

说明：使用非线性重建方法和连续波测量系统对反射漫射光学层析成像系统进行研究
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[其它] 第4章业务建模之业务序列图（二）

说明：【步骤11】在：技术专家和专家Outlook：Outlook之间创建消息，名为查看日程，并映射操作。图4-40创建：技术专家和专家Outlook：Outlook之间的消息【步骤12】选中：技术专家生命线，将右侧小箭头拖出去再放回：技术专家，创建自身消息并映射操作，名称为决定合适的时间和课程。图4-41创建自身消息【步骤13】继续创建消息记录日程、通知助理。图4-42继续添加消息【步骤14】选中：技术专家生命线，创建从：技术专家到：公司助理的消息，选中新创建的消息，点击向右的箭头，使该消息附加到通
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[其它] fastZ：集总阻抗计算器和频域绘图仪-源码

说明：fastZ ：集总阻抗计算器 fastZ是用于在Python中计算和可视化电阻抗的小型工具。 功能包括： 支持集中参数电阻器，电容器和电感器。 用+和//运算符构建串联和并联阻抗网络。 使用下标运算符[]进行下标分配的元素标签。 使用调用运算符()以单个频率或在一个numpy数组上进行阻抗计算。 具有曲线注释的频域Bode幅度图。 您还可以计算表示为两个阻抗网络之比的电路传递函数。 有关更多信息，请参见“部分中的PID补偿器。 from fastz import R , L , C
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[其它] 随机子空间证据分类器

说明：尽管存在许多k最近邻方法及其变体，但很少有人考虑如何在整个特征空间和子空间中利用信息。 为了解决此限制，我们提出了一个新的分类器，称为随机子空间证据分类器（RSEC）。 具体而言，RSEC首先计算每个类的局部超平面距离，不仅作为整个特征空间的证据，而且还作为随机生成的特征子空间的证据。 然后，根据这些距离为每个类别的证据计算基本信念分配。 在下文中，由基本信念分配代表的所有证据都由Dempster规则汇集在一起​​。 最后，RSEC根据组合的信念分配为每个测试样本分配类别标签。 来自UCI机器学
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[其它] 基于视觉显着性模型的图像修复策略在模拟假肢视觉下的目标识别

说明：基于视觉显着性模型的图像修复策略在模拟假肢视觉下的目标识别
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[其它] UML系列总结

说明：我们学习了UML的一些知识和内容，下面是对UML的一些简单总结。我们大家已经学习过了UML(unifiedmodulinglanguage)统一建模语言，UML中核心是九种图，这九种图的核心就是四种关系，关联(association)、依赖(dependency)、继承(generalization)、实现(realization)这四种关系，他们表示的图符为：1.Association(关联)：关联关系是一种结构化的关系，指一种对象和另一种对象有联系。给定关联的两个类，可以从其中一个类的对象访
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[交通] 基于精确定位的井下运输信集闭系统分站的研究.caj

说明：井下运输信集闭系统
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[其它] 使用UML类图进行Java应用程序设计

说明：利用UML类图设计Java应用程序可以使我们的开发过程标准化、可视化，代码编程简单化，本文通过一个具体的UML类图实现Java应用程序的设计与实现过程。UML已成为面向对象设计的标准图形化工具，在UML定义的各种图中，本文只涉及类图。Java应用程序由许多类所构成，类图的设计与实现，是Java实现面向对象应用程序的核心。在UML类图中，类被描述为带有三层的盒子。顶层为类名，一般用加粗字体表示。如果类是抽象的，其名称用斜体表示；如果类是接口，则在类名上方标注。中间层包含类的属性（或变量），底层包含
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[其它] UML协作图编写规范

说明：协作图是一种交互图（interactiondiagram），强调的是发送和接收消息的对对象之间的组织结构。一个协作图显示了一系列的对象和在这些对象之间的联系以及对象间发送和接收的消息。对象通常是命名或匿名的类的实例，也可以代表其他事物的实例，例如协作、组件和节点。使用协作图来说明系统的动态情况。协作图(CollaborationDiagram)显示某组对象如何为了由一个用例描述的一个系统事件而与另一组对象进行协作的交互图。使用协作图可以显示对象角色之间的关系，如为实现某个操作或达到某种结果而在对
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[C++] C++新手自己写的高效分解质因数

说明：对数字感兴趣的可以来交流一下。我喜欢玩数字游戏，限于脑子算力有限，就学了下c++来帮助自己算数。
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[其它] janus-client：cc ++ webrtc本机janus客户端Qt opengl视频会议视频室视频通话文本室会议聊天-源码

说明：janus-client：cc ++ webrtc本机janus客户端Qt opengl视频会议视频室视频通话文本室会议聊天
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[其它] 严澜：数据挖掘入门——分词

说明：随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，数据这座金山已浮出水面。这里，严澜将带我们逐渐开启这座金山——从“分词”开始挖掘数据。谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind，百度目前正推进“百度大脑”项目，腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生，硬件速度上升、成本降低，大数据技术的落地实现，让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就要用到数据挖掘技术，不过买来的数据挖掘书籍一打开全是大量的数学公式，而课本知识早已还给老
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