说明:Twitter情绪分析
#目标:设计模型以提取,识别和表征推文的情感
#情感分析为了从Twitter API中提取实时数据,我们使用了Tweepy(用于访问Twitter API的Python库)
我们想在恒定数据上训练模型。 随着流数据的不断变化,我们已经使用流数据进行了预测,该数据已导出到csv中。该数据集具有两个不同的极性,即负和正。我们将在标签列中预测结果。 -140数据集。
#关于数据集数据包含以下各列C0-鸣叫的极性(负或正)C1-鸣叫的ID C2-鸣叫的日期C3-查询C4-发过
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