[其它] desafioGoStack05-源码

说明：desafioGoStack05
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[其它] 执行-源码

说明：执行
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[其它] watchit_ios-源码

说明：watchit_ios Analogclock_ios.py 具有扫描秒和分钟刻度的模拟时钟。 没有输入 ellipse_stretch.py​​ [ui] 用户界面可通过滑块或触摸来动态更改椭圆的高度和宽度 watchit_ios_picker.py / watchit_ios.pyui 最初尝试将花式选择器与时钟集成 watchit_ios.py / watchit_ios.pyui 使用滑块可控制分钟，秒，秒/ 10滞后的模拟时钟。
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[其它] 网站：Tokio项目的网站-源码

说明：东京网站 Tokio项目的网站。 居住在 。 除了包含网站内容之外，它还包含包含本教程中使用的示例代码的板条箱。 这些板条箱可以编译和运行。 贡献 考虑贡献吗？ 伟大的！ 这应该可以帮助您使网站在本地运行。 入门 该网站是使用与 CSS框架配对构建的。 首先，请确保已安装NPM。 接下来，启动开发服务器： npm run dev 然后，打开 。 资源 要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源： -了解Next.js功能和API。 交互式Next.js教程。 -了解布尔玛。
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[互联网] permissiondemo2.zip

说明：javaYZ
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[交通] 如何突破ADAS系统的识别精度.doc

说明：1）ADAS提升识别精度的主要方式为深度学习+大数据。即使用深度神经网络，训练尽可能多的图像数据，提高识别正确率。 一方面，深度学习相对于传统学习，无需工程师手动设定识别特征，并且网络可迁移、复，降低了做视觉识别的门槛。另一方面，训练的数据量通常与ADAS系统的识别率成正比。大量的数据还可以覆盖各种奇奇怪怪的特殊场景（比如高速上来了一群羊），以提升特殊场景下的识别能力。 2）ADAS系统提升识别精度还可以采取增强计算力、使用多传感器融合等路径。 3、ADAS未来发展趋势： 1）深度学习不仅为识别
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[其它] 秒杀博客图片：博客网站图片-源码

说明：秒杀博客图片：博客网站图片
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[交通] 轨迹追踪-PID.docx

说明：PID代码
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[其它] 关于我-源码

说明：关于我
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[Android] CameraCaptureDemo.zip

说明：CameraCaptureDemo.zip
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[其它] Bipul：我是免费用户-源码

说明：比普尔 我是免费用户
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[其它] wllz2-utf8：wllz2-utf8-源码

说明：wllz2-utf8：wllz2-utf8
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