[其它] 项目29-源码

说明：项目29
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[其它] codruntime：merise _Hackhaton-源码

说明：[Codruntime] 它包含。 --home上面的图片 - 农民 --store Page-从Firebase数据库实时获取 - 接触 -导航抽屉 -工厂 入门 从安装Node.js 导航到项目 运行npm run serve启动本地开发服务器 新标签页将在您的浏览器中打开 您还可以运行其他npm任务，例如 npm create todo-first-veutify npm run build构建您的应用程序以进行生产 npm i -g vue/cli选择所需并继续 火力基地
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[其它] 游标作业-源码

说明：HW＃01“变量和数据类型” 网页： ： GitHub： : HW＃02“条件和圈子” 网页： ： GitHub： : HW＃03“功能” 页面： : Git： : HW＃04“阵列” 页面： ： Git： : HW＃05“数组（排序）” 页面： : Git： : HW＃06“对象” 页面： : Git： : HW＃07“此。致电。申请” 网页： ： Git： : HW＃08“原型。ES6类” 页面
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[其它] 愈伤组织-源码

说明：百里香 该项目是使用版本10.2.0生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目
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[其它] repository_fib：Java版-源码

说明：repository_fib：Java版
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[其它] 依赖注入-源码

说明：依赖注入
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[其它] 创建待办事项列表-源码

说明：该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参
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[其它] 德鲁伊：第一个基于数据的Rust本机UI设计工具包-源码

说明：德鲁伊 数据优先的Rust本机UI工具包。 Druid是一个实验性的Rust原生UI工具箱。 其主要目标是提供完善的用户体验。 实现此目标的因素很多，包括性能，丰富的交互调色板（因此有一个小部件库来支持它们）以及与本机平台的良好配合。 有关更多详细信息，请参见。 德鲁伊的当前发展很大程度上是由它在新字体编辑器使用所驱动的。 我们一直在crates.io上发布Druid的定期发布，但是它正在积极开发中，其API可能会更改。 所有更改都记录在。 有关一些关键概念的概述，请参阅（正在进行的工作
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[其它] ecs-task：在Amazon ECS上运行任务，并将输出流式传输到stdout-源码

说明：任务 ecs-task是用于在ECS上运行ecs-task的命令行工具。 功能是 等待任务执行完成 从CloudWatch Logs获取日志并在流中输出 这是一个命令行工具，但是您可以将task作为软件包使用。 因此，当您为AWS ECS编写自己的任务执行脚本时，可以将task包嵌入到golang源代码中并自定义任务配方。 请检查 。 安装 从GitHub获取二进制文件： $ wget https://github.com/h3poteto/ecs-task/releases/download
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[其它] docs：博客演示代码示例-源码

说明：docs 博客演示代码示例
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[其它] tool4arcgis：工具4 arcgis-源码

说明：制作arcgis工具箱的python源代码： in.py将txt文件中的界定位点坐标（4段和6段）直接导入arcgis并生成shp矢量out.py将shp矢量导出生成txt供地坐标
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[其它] infinibatch：高效，经过检查的数据加载，可通过海量数据集进行深度学习-源码

说明：Infini批次 Infinibatch是一个可检查点的迭代器库，用于在深度神经网络训练中对海量数据集进行随机数据加载。 特征 对语料库的支持远大于RAM 整个语料库上的分层块+句子级随机化，每个时期不同的随机化 仅加载所需的数据 启动时间非常快（不需要阅读完整的语料库） 只需要最基本的数据准备（例如，无索引） 对于多GPU，仅加载相应GPU的需求 100％准确的检查点，从检查点还原不应读取所有数据直至检查点 支持具有动态批次大小的自动桶装批次 预取线程 可组合的，以支持复杂的批处理，例如
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