说明:机器学习
取自Coursera课程
(效果与在jupyter notebook上查看一样)
1 Numpy的Python基础知识
1.1用numpy构建基本功能
* Sigmoid function, np.exp()
* Sigmoid gradient
* Reshaping arrays
* Normalizing rows
* Broadcasting and the softmax function
1.2向量化
* Implement
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