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说明：预测分析 该项目的目的是开始使用Predictive Analytics。 该项目的目标是从头开始实施预测分析算法，并创建Scikit学习预测分析管道并使用Matplotlib进行可视化。 第1部分机器学习算法的实现●实施K-最近邻和随机森林的监督学习算法●使用PCA实施降维●实施K均值聚类●在簇的平方和内实施评估措施的准确性，召回率，精度 PART-2用于机器学习的Scikit-Learn管道●使用Scikit-learn库，实施监督学习算法SVM，Logistic回归，决策树，KNN ●使
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说明：验证转换顾问图像 先决条件 安装Skopeo工具。 请使用0.1.40+版本和非dev版本。 1对于Redhat 8： 1. Download: ftp://ftp3.linux.ibm.com/redhat/ibm-yum-rhel8.sh with FTP3 account, and run it on the Redhat 8 server 2. run `dnf install https://dl.fedoraproject.org/pub/epel/epel-rel
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[其它] 员工目录React-源码

说明：员工目录（React） 描述 [员工目录]（已部署的应用程序链接） 在此处查看已部署的应用程序： : 员工目录 目录 安装 转到的。 单击绿色的代码按钮。 复制SSH密钥。 在您的终端中，进入您要托管员工目录的目录。 使用命令git clone [插入SSH密钥URL] ，然后单击Enter （需要Git ）。 测验 有兴趣测试员工目录吗？ 问题 如果您有任何疑问，可以通过与我联系。 您还可以查看我的GitHub的个人资料和我的个人网站 。 执照 版权所有（c）2021 Miran
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[其它] JS编码挑战-源码

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说明：网 分散式对等网格的演示（又称不良）实现，该网格通过sortof-OLSR路由维护拓扑
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说明：可口可乐
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说明：web_snooper_nagli_1
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