[其它] dotfiles：双监视器Xubuntu工作站的配置-源码

说明：点文件 这是我的Xubuntu工作站的配置。
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[其它] 回顾项目-源码

说明：回顾项目
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[其它] harcmap-源码

说明：HarcMap 内容： 要求 如何准备Intellij IDE（Webstorm / Phpstorm）进行前端开发 开发环境 生产环境： 数据库安装 本地数据库中的默认数据 将“ RTL格丁尼亚”点添加到数据库 安装 要求 节点v10.15.3或更高版本 npm v6.13.7或更高版本 如何准备Intellij IDE（Webstorm / Phpstorm）进行前端开发 您必须进入Settings/Languages & Frameworks/Javascr ipt/Webpack ，并
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[其它] PersonalWebsite：我的个人网站-源码

说明：网站 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 运行单元测试 npm run test:unit 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置 请参阅。
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[其它] gpytorch：PyTorch中高斯过程的高效模块化实现-源码

说明：GPy火炬 新闻：GPyTorch v1.3 GPyTorch v1.3刚刚发布。 GPyTorch是使用PyTorch实现的高斯进程库。 GPyTorch旨在轻松创建可扩展，灵活和模块化的高斯过程模型。 在内部，GPyTorch与许多现有的GP推理方法不同，它使用诸如预处理共轭梯度之类的现代数值线性代数技术执行所有推理操作。 实施可扩展的GP方法非常简单，就像通过我们的LazyTensor接口或内核很多现有的LazyTensors为内核矩阵及其派生词提供矩阵乘法例程LazyTensors
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[其它] vrub博客-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已
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[其它] python-tabulate：用Python，库和命令行实用程序漂亮地打印表格数据。 从bitbucket.orgastaninpython-tabulate迁移的存储库-源码

说明：python制表 用Python，库和命令行实用工具漂亮地打印表格数据。 该库的主要用例是： 轻松打印小表：仅一个函数调用，格式化由数据本身指导 创作表格数据以进行轻量级纯文本标记：多种输出格式适合进一步编辑或转换 混合文本和数字数据的可读显示：智能列对齐，可配置的数字格式，小数点对齐 安装 要安装Python库和命令行实用程序，请运行： pip install tabulate 命令行实用程序将以tabulate形式安装到Linux上的bin中（例如/usr/bin ）； 或tabula
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[其它] megumn.github.io-源码

说明：megumn.github.io
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[其它] ACF创建-源码

说明：ACF创建 一页必须有一个ACF字段组 页面上的所有字段都必须分组。 一个部分定义为前端。 只要您可以视觉上或与内容相关的方式识别新部分，它就会开始和结束。 典型的homepage可能具有以下设置，例如： 要将所有字段分组为多个部分，请在创建新的高级自定义字段时使用field_type group 。 每个具有field_type group字段都包含几个字段。 对于eaxmple： Section Header Section Header内的字段 如果在前端看到任何类型的重复模式
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[其它] escher：Escher项目的文件-源码

说明：埃舍尔项目 使用机器学习完成Escher的画廊 该项目旨在使用机器学习技术以准确的方式完成绘画。 该项目的挑战是： 这幅画呈现了“ Droste效果”，其中图片包含嵌入的同一图片的较小版本。 就像“ Matrioshka”效果。 这幅画嵌入了螺旋状的图案，为观看者创造了无限循环的感觉。 这是一个保形映射。
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[其它] svelte-project1-源码

说明：股票图 该项目是股票价格图表的可视化。 当前，它显示有关2020年2月10日至2021年2月8日苹果（AAPL）股票每日收盘价的数据。 苗条的应用程序 这是我的第一个使用svelte作为数据可视化的javascr ipt框架的项目。 特征 绘制的线，阴影下的区域 带有网格线的x轴和y轴 工具提示功能包括： 鼠标位置对应的垂直线 与x值的价格值对应的水平线 图表顶部显示的日期（x） 右侧显示的价格（y） 初始价格显示在右侧 最后价格显示在右侧 计划功能 使用API​​提取实际库存数据 可变股
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[其它] bitnami-docker-apache-exporter：Bitnami Apache导出器Docker映像-源码

说明：什么是Apache Exporter？ Apache Exporter通过HTTP从mod_status Apache模块收集统计信息，以用于Prometheus使用。 TL; DR $ docker run --name apache-exporter bitnami/apache-exporter:latest 为什么要使用Bitnami Images？ Bitnami密切跟踪上游源变化，并使用我们的自动化系统及时发布该图像的新版本。 对于Bitnami映像，将尽快提供最新的错误修复
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