说明:这基于TF2。
模型就。 这是从tf1转换为tf2的CuBERT模型。 数据集位于。
“ model_runner”文件夹包含训练模型的脚本。 'runner_as_ner.py'预处理并准备数据集并加载CuBERT。 'tf_model_modified.py'训练模型,并基于Vitaly Romanov的工作。 现在它已经有所更改,并且在更改过程中可能已被破坏。
如何运行:
1. Load bert model and dataset and extract them. Result
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