[其它] Codemmunity_Frontend：Codemmunity网站的前端部分-源码

说明：设置 该分支包含React-Typescr ipt环境的基本样板。 以下是在计算机上进行设置的方法： 通过在终端中运行git pull来获取最新代码 运行npm install安装节点依赖项 运行npm start启动服务器
<weixin_42103587> 上传 | 大小：360kb

[其它] 馆藏-源码

说明：馆藏
<weixin_42108778> 上传 | 大小：43kb

[其它] 丽贝卡atividade2-源码

说明：丽贝卡atividade2
<weixin_42122838> 上传 | 大小：2kb

[其它] minha-frota-web-react：Plataforma Minha Frota-React-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准
<weixin_42099936> 上传 | 大小：222kb

[其它] level-0-module-2-Siddharth-Khandelwal：level-0-module-2-Siddharth-Khandelwal，由GitHub Classroom创建-源码

说明：level-0-module-2-Siddharth-Khandelwal：level-0-module-2-Siddharth-Khandelwal，由GitHub Classroom创建
<weixin_42099151> 上传 | 大小：3mb

[其它] mientrasmasengaamasbarato1：Basi html页面-源码

说明：mientrasmasengaamasbarato1 Basi HTML页面
<weixin_42160278> 上传 | 大小：1kb

[其它] IsingModel-源码

说明：IsingModel Project4.exe是用于计算ising模型的程序。 它使用MPI和Armadillo。 它是通过Visual Studios编译的，因此按原样运行可能会出现问题。 在这种情况下，可以在程序文件夹中编译cpp文件。 要从命令行运行该程序，请输入“ mpiexec -n”，然后输入要使用的处理器数量，然后输入“ Project4.exe”。 之后，在命令行参数中输入输出文件的名称，晶格大小，MC周期，初始温度，结束温度，温度阶跃。 最后一个参数应设为0，因为值1或2使程
<weixin_42125826> 上传 | 大小：1mb

[其它] nagasawaWidget：コード书きながら小窓で长泽茉里里奈を见たいだけ-源码

说明：nagasawaWidget コード书きながら小窓で长泽茉里里奈を见たいだけ
<weixin_42108948> 上传 | 大小：1mb

[其它] easy_python_server-源码

说明：easy_python_server Первыйрабочийпрототиппростогопайтонсервера
<weixin_42131890> 上传 | 大小：2mb

[其它] 异步测试：尝试测试api调用等异步代码。 使用玩笑和酶来测试代码并做出React-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准
<weixin_42168265> 上传 | 大小：377kb

[其它] Airbnb价格预测和功能分析-源码

说明：目录 安装 项目动机 档案说明 结果 许可，作者，致谢 安装 本研究中使用的库是熊猫，numpy，matplotlib，seaborn和大叶草。 使用Python 3，代码应该可以正常运行。 项目动机 在这个项目中，我使用了波士顿Airbnb房源的kaggle数据集。 我有兴趣寻找以下问题的答案： 诸如浴室数量之类的独立功能如何影响Airbnb房源的总价格？ 哪些设施对标价的影响最大？ 哪个街区的房源最少/价格最高？ 哪些功能最不利地预测Airbnb上市价格？ 档案说明 本研究使用了1个
<weixin_42116701> 上传 | 大小：3mb

[其它] p-viktorria.github.io-源码

说明：p-viktorria.github.io
<weixin_42112658> 上传 | 大小：8mb