[其它] desafio-final-codenation：https：fashioncodenation.netlify.app-源码

说明：该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参见
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[其它] 虚拟狗-源码

说明：狗狗 vDog是爱狗者的简单应用程序，它由提供支持。 您可以通过vDog全天看到可爱的狗。 vDog docker映像在这里： 该项目是使用版本9.1.4生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|se
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[其它] fusion-chat-app：这是使用Node JS和Diffusion Cloud的示例聊天应用程序-源码

说明：扩散聊天应用 这是使用Node JS和Diffusion Cloud的示例聊天应用程序。 用户可以在各种会议室中实时聊天。 一个简单的项目，说明了与Diffusion Cloud实例之间的聊天消息的产生和使用。 要求 版本6.5.0或更高版本的Diffusion Cloud服务。 配置您的Diffusion Cloud服务以允许匿名会话。 node.js v12。 npm v6。 Diffusion支持的Web浏览器。 安装 ./diffusion-chat-app user$ npm i
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[其它] Y9-10-2020-Game-Web-源码

说明：Y9-10-2020-Game-Web
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[其它] adf：用于将机器学习推理部署到XCORE的软件框架-源码

说明：人工智能部署框架 概括 安装 一些依赖库作为git子模块包含在内。 这些可以通过使用以下命令克隆此存储库来获得： $ git clone gitgithub.com:xmos/adf.git $ git submodule update --init 从您的首选位置安装至少15版本的XMOS工具，并通过在安装根目录中获取SetEnv来激活它。 如果尚未安装conda，请在您的系统上安装它： : 建议使用以下选项配置conda： $ conda config --set auto_ac
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[其它] Idris2：具有一流类型的纯函数式编程语言-源码

说明：伊德里斯2 是具有一流类型的纯函数式编程语言。 有关完整的安装说明，请参阅 。 简而言之，如果您安装了Chez Scheme，且其可执行文件名为chez ，则键入： make bootstrap SCHEME=chez make install 您可能需要将chez更改为Chez Scheme的本地名称。 这通常是scheme ， chezscheme或chezscheme9.5 （取决于版本）。 在现代台式机上，此过程（包括测试）应少于5分钟。 Idris 2主要与Idris 1向
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[其它] Asgflix-源码

说明：Asgflix
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[其它] CrapsBasicStarter-源码

说明：一个带有工作骰子的PyQt5 Craps游戏项目，但没有游戏。
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[其它] komiamiko.github.io：GitHub Pages，Komi Amiko的个人网站-源码

说明：komiamiko.github.io 我是亚美子欢迎来到我的个人网站。 除非另有说明，否则我在此站点上的所有创意作品均以，而我在此站点上的所有其他内容均以MIT许可发布（请参阅许可文件）。 在2020-01-04之前，改为使用CC-BY-SA 4.0许可证。
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[其它] MengxinYuu.github.io：在线学习工具网页-源码

说明：MengxinYuu.github.io：在线学习工具网页
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[其它] ns-3：ns-3-源码

说明：mmWave ns-3模块 这是一个用于模拟5G mmWave蜂窝网络的 mmWave模块。 可以在上找到此模块的说明。 ns-3的mmWave模块可用于以mmWave频率模拟5G蜂窝网络。 该模块建立在LTE的基础之上，目前包含以下功能： 支持多种信道模型，包括基于3GPP TR 38.901的0.5至100 GHz频率模型。 也可以使用光线追踪和测得的痕迹。 支持3GPP NR帧结构和数字学的自定义PHY和MAC类。 它们支持动态TDD，并且经过参数化和高度可定制性，以足够灵活地测试不
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[其它] upat0003.github.io-源码

说明：upat0003.github.io
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