文件名称:
一种基于改进的AdaBoost、肤色和2DPCA的人脸检测方法
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-01-29
详细说明：为了提高复杂背景下多人脸检测率以及人脸检测速度，提出了一种基于改进AdaBoost、肤色检测和二维主成分分析法（Two-dimensional Principal Component Analysis，2DPCA）的人脸检测方法。该方法首先利用金字塔结构快速检测人脸，得到人脸检测区域，然后利用肤色检测对待判人脸区域进行过滤，过滤误检的非人脸区域，最后根据人脸的几何位置进行人脸关键部位的2DPCA检测。仿真结果表明，该方法实现了复杂背景下多人脸图像快速检测和精确定位，有效降低了误检率，使检测结果更加精确。
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