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上传时间: 2021-01-19
详细说明：近年来，在多媒体信息检索、相似性连接和时间序列匹配等数据库领域的相似搜索研究备受关注。绝大部分工作都是在欧式空间条件下，使用度量距离函数计算最近邻（如 kNN、kNNJ）来解决搜索目标集合问题。但已有研究表明，此条件下的搜索结果准确性很容易受到高差异维度的影响，且对应的解决方案尚缺乏灵活性和顽健性。首先提出了单机环境下动态子空间（部分维度）下相似搜索问题及解决方案。随着数据规模的扩大，单机算法不能很好地扩展，随之又提出了Hadoop框架下的分布式算法。实验证实，在不影响准确率的情况下，分布式算法的性能要优于集中式算法。
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