文件名称:
COMP_329_NLP:NLP类作业和项目的回购-源码
开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-03-31
详细说明：COMP 329-NLP作业分配
硬件1：电影评论数据
这项任务的目的是确定电影评论是正面的还是负面的。 需要注意的是，我们根本不允许使用任何机器学习，并且分类器必须基于规则。 我选择使用基于胡柳意见数据集的NLTK软件包和他们的意见词典，以确定所涉及评论的观点。 在本示例中，我使用了意见词典，并比较了输入不同方面的词形化来确定其有效性。 我要么不使用词法化，要么对意见词典进行词法化，对输入语句进行词法化，或者对两个输入词都进行词法化。 根据词典数据集，对总体评论的评分是正面还是负面。 结果可以在results.md文件以及将要写入的最终报告中找到。
报告，结果，数据和评估脚本可在HW_1文件夹中找到。
硬件2：朴素贝叶斯分类器
作业2专注于我们自己对朴素贝叶斯分类器的实现，该分类器使用贝叶斯定理根据先验概率预测输入数据的类。 这种类型的分类器适用于可能具有重复数据的数据。 此外，此分类
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