[其它] 酒店人力资源部浴室管理员关键业绩考核指标（KPI）

说明：随着全球经济快速发展，酒店行业也跟着崛起了，在这里，为大家带来了酒店人力资源部浴室管理员...该文档为酒店人力资源部浴室管理员关键业绩考核指标（KPI），是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 酒店人力资源部经理关键业绩考核指标（KPI）

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[其它] 解决python ThreadPoolExecutor 线程池中的异常捕获问题

说明：问题 最近写了涉及线程池及线程的 python 脚本，运行过程中发现一个有趣的现象，线程池中的工作线程出现问题，引发了异常，但是主线程没有捕获异常，还在发现 BUG 之前一度以为线程池代码正常返回。 先说重点 这里主要想介绍 python concurrent.futuresthread.ThreadPoolExecutor 线程池中的 worker 引发异常的时候，并不会直接向上抛起异常，而是需要主线程通过调用concurrent.futures.Future.exception(timeou
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[其它] 酒店人力资源部薪资福利主管关键业绩考核指标（KPI）

说明：这一份酒店人力资源部薪资福利主管关键业绩考核指标（KPI）适合大家用于学习、参考、借鉴，希望酒店人力...该文档为酒店人力资源部薪资福利主管关键业绩考核指标（KPI），是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] pytorch中的inference使用实例

说明：这里inference两个程序的连接，如目标检测，可以利用一个程序提取候选框，然后把候选框输入到分类cnn网络中。 这里常需要进行一定的连接。 #加载训练好的分类CNN网络 model=torch.load('model.pkl') #假设proposal_img是我们提取的候选框，是需要输入到CNN网络的数据 #先定义transforms对输入cnn的网络数据进行处理，常包括resize、totensor等操作 data_transforms=transforms.Compose([tran
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[其它] Markdown Monster 代码编辑查看器 v1.24.14官方版

说明：为您提供Markdown Monster 代码编辑查看器下载，Markdown Monster(代码编辑查看器)是一款专用性极强却又方便易操作的代码编辑器和查看器，这款Markdown Monster可以让你通过语法突出高亮显示和快速文本输入来编辑代码让您可以很容易地嵌入图像、链接、表情和代码文本。基本简介　　Markdown Monster是一个标记编辑器和查看器，它允许您通过语法突出显示和快速文本输入来编辑标记。可折叠、同步、实时预览使您可以在键入时看到
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[其它] Python argparse模块使用方法解析

说明：这篇文章主要介绍了Python argparse模块使用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 1. 说明 argparse 模块是python 用于解析命令行参数和选项的标准模块。 程序定义它需要的参数，然后 argparse 模块将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。 argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。 2. 使用流程 使用argparse
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[其它] 酒店人力资源部质量培训主管关键业绩考核指标（KPI）

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[其它] 酒店人力资源部质量培训员关键业绩考核指标（KPI）

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[其它] python logging设置level失败的解决方法

说明：一、问题描述 在用python开发时经常用到logging这个包，根据官方示例，如果要指定日志级别可以写成如下的方式。 import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) 但是在实际应用中，这种方式有时候会设置不成功，导致无法打印出info及以下级别的日志。一种最直接的解决方式是将这两行代码提到文件的最前面，保证在所有其他import语句之前。 示例如下。 # encoding=utf8 import logging logging.
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[其它] 酒店代办快件的工作程序

说明：这一份酒店代办快件的工作程序适合大家用于学习、参考、借鉴，希望酒店代办快件的工作程序就是你所需要的...该文档为酒店代办快件的工作程序，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] pytorch实现CNN卷积神经网络

说明：本文为大家讲解了pytorch实现CNN卷积神经网络，供大家参考，具体内容如下 我对卷积神经网络的一些认识     卷积神经网络是时下最为流行的一种深度学习网络，由于其具有局部感受野等特性，让其与人眼识别图像具有相似性，因此被广泛应用于图像识别中，本人是研究机械故障诊断方面的，一般利用旋转机械的振动信号作为数据。     对一维信号，通常采取的方法有两种，第一，直接对其做一维卷积，第二，反映到时频图像上，这就变成了图像识别，此前一直都在利用keras搭建网络，最近学了pytroch搭建cnn的方
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