[深度学习] Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 57

说明：Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 1 for https://gitee.com/chenyang918/Lets_OCR
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[深度学习] Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 59

说明：Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 1 for https://gitee.com/chenyang918/Lets_OCR
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[深度学习] Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 的label 和ctpn的训练集

说明：Synthetic_Chinese_String_Dataset 中文识别数据集 的label 和ctpn的训练集 1 for https://gitee.com/chenyang918/Lets_OCR
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[深度学习] wiki.zh.text.model

说明：基于中文维基百科语料训练出的wiki.zh.text.model，压缩包中包含4个模型文件，提供百度网盘链接，下载即可。
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[深度学习] pose_hrnet_w48_256x192.pth

说明：HRnet网络用于人体姿态估计的模型，pytorch实现的模型，w48_256x192，实现说明位于https://github.com/leoxiaobin/deep-high-resolution-net.pytorch/tree/master/demo，原来位于谷歌网盘
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[深度学习] mask-rcnn-keras-master.zip

说明：mask-rcnn-keras-master.zip
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[深度学习] itksnap-3.6.0（windows）

说明：医学图像处理，ITK-SNAP搞医学图像必备利器，医学图像处理，ITK-SNAP搞医学图像必备利器；医学图像处理，ITK-SNAP搞医学图像必备利器；
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[深度学习] h5_to_weight_yolo3-master.zip

说明：python写的，将keras训练的yolo.h5文件，转换为.weights文件。 使用方法： 需要文件：cfg，yolo_anchors.txt, voc_classes.txt, .h5 放到所在文件夹下 需要修改：:h5文件，cfg文件，输出文件名
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[深度学习] convert.py

说明：yolov3 github源码中自带的把~我再上传一遍也没毛病，放这里存一下，免得忘了............
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[深度学习] lzy-Intro-to-Graph-Neural-Networks.zip

说明：Introduction to Graph Neural Networks Introduction to Graph Neural Networks Introduction to Graph Neural Networks Introduction to Graph Neural Networks Introduction to Graph Neural Networks
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[深度学习] 车牌识别代码（可直接运行使用）

说明：步骤一 解压代码，放到合适的路径（不要有中文路径），打开代码，找到CNN_NeuralNet.py里的train_flag = 0 net = char_cnn_net() 语句，将0改成1后运行CNN_NeuralNet.py执行训练步骤，然后再将1改成0后在执行一遍CNN_NeuralNet.py。 步骤二 找到GUI.py直接运行，然后取文件夹中的images中的pictures中的图片进行识别即可 步骤三 识别效果不佳时可以再次执行步骤一中的训练，或者自己改进
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[深度学习] GSM-SGD论文学习笔记.pptx

说明：原论文地址:http://papers.nips.cc/paper/8867-global-sparse-momentum-sgd-for-pruning-very-deep-neural-networks.pdf
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