[深度学习] 超级分辨率的所有网络代码和demo数据集项目-pytorch

说明：超级分辨率的所有网络代码和demo数据集项目-pytorch
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[深度学习] 人工智能对联生成CoupletAI

说明：https://gitee.com/chenyang918/CoupletAI人工智能对联生成
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[深度学习] opencv_contrib-4.1.0.tar.rar

说明：opencv_contrib 编译opencv 的contrib 需要用到的。在github上下载速冻太慢，在此提供一下。亲测好用，放心下载即可
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[深度学习] yolov4-darknet系列.zip

说明：此资源包括yolov4的代码、预训练模型、训练好的权重、cfg、论文。一步到位 Github上下载太慢了，浪费时间。自己用过的，在此提供个方便。 希望大家放心下载。好好学习！！
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[深度学习] Rain100H.zip

说明：rain100H数据集，里面包含rain图片和norain图片，用于图像去雨方向的数据集，雨的密度比较大
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[深度学习] Rain100L.zip

说明：rain100L数据集，里面包含rain图片和norain图片，用于图像去雨方向的数据集，雨的密度比较小
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[深度学习] Rain12600.zip

说明：rain12600数据集，里面包含rain图片和norain图片，用于图像去雨方向的数据集，无雨图片有900张，每张图片对应14张不同方向密度的有雨图片。
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[深度学习] MATLAB基于BP和Elman神经网络的手写字母识别，自带自制数据集，有GUI界面

说明：人工智能课的课程设计，可以切换BP和ELman神经网络实现手写字母识别，自带用画板手写的1500张图像数据集，有GUI界面，可以直接运行使用。适合课程设计、学习用
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[深度学习] 杜克大学_AI 修图神器PULSE_预训练文件3-1

说明：杜克大学_AI 修图神器PULSE_预训练文件3-1，好不容易从Google网盘下载下来，分享给大家。这是其中一个文件，共三个，还有一个三个文件的链接，建议直接去下载那个3个文件的链接。随文附上原代码的GitHub地址：https://github.com/adamian98/pulse
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[深度学习] 卷积桥墩局部深度数据

说明：利用卷积神经网络(CNN)建立了桥墩局部冲刷深度的预测模型。 利用室内试验和现场观测的实测数据对预测模型进行了训练，2. 影响桥墩周围局部冲刷的因素很多，如水流因素包括流速，水深，水密度和粘滞系数； 泥沙因素包括粒径，级配和床沙密度； 桥墩宽度，间距，轴线等桩基因素
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[深度学习] 杜克大学——PLUSE预训练文件.docx

说明：AI修图PULSE一秒还原马赛克！杜克大学出品。原文件在Google网盘。现在搬运过来给需要的同学们。随文附上原代码的GitHub地址：https://github.com/adamian98/pulse
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[深度学习] 人群计数数据集标注工具-需要matlab

说明：2020.6.28整理修改后的人群计数数据集标注工具，使用matlab2018a测试可用，可生成.mat、密度图的csv文件 支持自适应高斯核，内附详细的使用说明。
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