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[深度学习] TensorFlow_CIFAR_cl.rar
说明:利用两层卷积提取图像特征,再利用两层全连接和一个输出层输出图片的10分类结果。 第一层卷积:卷积核:5*5*3*32 步长:1*1 激活函数:Relu 第二层卷积:卷积核:5*5*32*64 步长:1*1 激活函数:Relu 第三层:全连接层:384个隐藏节点 第四层:全连接层:192个隐藏节点 第五层:输出层:10个输出节点<quanhujing> 上传 | 大小:5kb