[深度学习] yolov4_and_tiny-ncnn-(.bin)+(param).tar.xz

说明：包含4个文件分别是yolo-v4的.bin和.param 以及yolo-v4tiny的.bin和.param 官方提供的，我忘了从哪里下载的了，教程需要所以传上去了
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[深度学习] vulkansdk-linux-x86_64-1.1.114.0.tar.gz

说明：ncnn Linux x86 的SDK,已经下好了，当然网快的同学可以下这个 （wget https://sdk.lunarg.com/sdk/download/1.1.114.0/linux/vulkansdk-linux-x86_64-1.1.114.0.tar.gz?Human=true -O vulkansdk-linux-x86_64-1.1.114.0.tar.gz）内容是一样的
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[深度学习] 使用matlab从emnist数据集中提取.jpg格式图片

说明：使用matlab从emnist-letters.mat提取出.jpg格式文件，transform.m和emnist-letters.mat放在同一文件夹，直接运行即可，运行时间较长。
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[深度学习] MLDataset.zip

说明：用于Yolov4的测试数据集，主要格式为VOC2007格式，需要的可以下载进行测试，其中包括两个数据集，其中数据集一是网上的公共数据集，是足球的数据集，另外一个是礼品盒的数据集。
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[深度学习] OpenFace_Net.pth

说明：OpenFace-PyTorch PyTorch version for OpenFace's facial feature extraction model. OpenFace_Net.pth contains model parameters.
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[深度学习] vgg19_no_fc.npy

说明：Google上的预训练模型，特此上传分享与大家！如果没有积分，可以b度网盘，地址：https://pan.baidu.com/s/1LZdF8s1KWuM9-WXYMl1CBA MM：t9u9
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[深度学习] unet_pp_slim_centernet.py

说明：objects as points 目标检测源码（自写），backbone采用unet++。 训练时可以用tensorboard 查看热力图和bbox检测效果。
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[深度学习] Tensorflow1.7在c++上布置编译配置文件+详细配置方法+c++样例教程（VS2015+WIN10)）

说明：本资源包含了Tensorflow1.7版本在c++上部署所需的已编译完成的配置文件，以及配置文件在vs2015上的配置方法，以及一份在博主自己的模型在c++上加载，并进行预测的代码，代码中包含了详细解释
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[深度学习] A股程序化交易智能识别及分类研究—基于深度学习的方法.pdf

说明：上交所研究论文： 程序化交易日臻复杂， 其蕴含的技术故障、重大差错等风险， 容易对市场秩序和交易安全造成冲击。 鉴于程序化交易的专业性和 复杂性， 要形成针对性强、有效性高的一线监管约束， 前提是构建 有效的程序化交易识别和分类方法。本文提出一种 A 股市场程序化 交易的识别与分类方法—DeepEye。 本文通过系统分析A股市场上现 有的九类程序化交易类型，构建了程序化交易特征指标体系。同 时，首次尝试将深度学习人工智能技术用于程序化交易的识别和分 类，不仅使 DeepEye 整体上具有大数据的
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[深度学习] UntitledFENGE.m

说明：本程序可以很好地进行图像分割，效果也特别好，特别是对于医学图像它的分割效果比较明显，值得大家参考应用。
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[深度学习] My_Residual.zip

说明：参考链接：https://blog.csdn.net/OEMT_301/article/details/107094664。该代码可以在普通VGG网络中随意添加残差层，方便建立自己的网络模型。
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[深度学习] FireDetectionSystem.zip

说明：基于Object_detection的火焰检测系统，带界面操作，可以直接运行已经训练好的模型，也可以使用使用其他模型。可以识别图片文件、视频文件以及视像头视频中的火焰，识别率也还可以。
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