[深度学习] yolov5数据集生成（celeba、wideface、xml解析）

说明：每个文件对应一种数据集的解析，解析格式按照yolov5训练集的格式生成，可以根据个人文件的位置修改相应路径，亲测可行，代码逻辑较简单。
<qq_41334243> 上传 | 大小：3kb

[深度学习] MATLAB车牌识别系统.rar

说明：MATLAB车牌识别系统.rar
<beau_lily> 上传 | 大小：991kb

[深度学习] TSP问题——遗传算法matlab实现.rar.rar

说明：TSP问题——遗传算法matlab实现.rar.rar
<beau_lily> 上传 | 大小：6kb

[深度学习] 条码识别.rar.rar

说明：条码识别.rar.rar
<ZR__MaNong> 上传 | 大小：44mb

[深度学习] tensorflow安装说明.pdf

说明：一些博客上的安装步骤太乱，无法实现对tensorflow的安装，作者也苦恼了很久，终于安装好软件，撰写笔记在此，以成功安装数次，没有如何问题。可以成功将tensorflow装到pycharm中
<wyr1208> 上传 | 大小：708kb

[深度学习] pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2

说明：pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2
<TracelessLe> 上传 | 大小：455mb

[深度学习] yolo-ibm_40000.weights

说明：IBM PowerAI人工智能12小时编程马拉松大赛——“我是大侦探” YOLO v2实现训练好的weights文件,40000代结果(GTX 1080Ti上训练1000代时间大约为30分钟)。GitHub地址：https://github.com/imistyrain/facemask
<TracelessLe> 上传 | 大小：192mb

[深度学习] Untitled.ipynb

说明：Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks 论文pytorch复现，这是我使用pytorch复现论文中Lenet-300-100，并将论文中的权重深度图显示出来。上传的是jupyter的文件。
<qq_34445388> 上传 | 大小：204kb

[深度学习] face_detector.zip

说明：进行人脸检测时，需要读取deploy.prototxt文件，在Github上使用RAW的方式下载已经行不通了，这是使用SVN下载的face_detector文件夹
<yuanwenboo> 上传 | 大小：44kb

[深度学习] yolov3用于视频检测

说明：yolov3用于视频检测，上传了三个文件，都是自己修改的代码，yolo.py是yolo类调用模型权重及一些参数，yolo_video.py用于视频检测，dataconvert.py是把视频转成图片帧序列
<qq_35224449> 上传 | 大小：5kb

[深度学习] 3-1 线性回归(1).py

说明：该代码属于深度学习里面的入门级，线性回归算法一直是我们入门必学的，通过该资源的学习可以很快的掌握深度学习知识
<zhang19910329> 上传 | 大小：3kb

[深度学习] 4-8 线性回归的tensorboard可视化(1).py

说明：tensorboard可视化对于深度学习很重要，通过tensorboard我们可以很快掌握深度学习。线性回归的tensorboard很值得我们学习。
<zhang19910329> 上传 | 大小：3kb