[深度学习] 卷积函数使用.py

说明：卷积函数一直是神经网络中比较重要的环节，学好这块对以后的学习有及其重要的作用。在卷积神经中，卷积函数更是必不可少。
<zhang19910329> 上传 | 大小：3kb

[深度学习] 图的基本操作.py

说明：图的基本操作在深度学习中也是一种基本操作，通过对图的操作的学习可以掌握更多关于深度学习的知识。该程序基于python语言书写，简单好学。
<zhang19910329> 上传 | 大小：1kb

[深度学习] 德国交通标志数据集.zip

说明：数据集训练集有42类交通标志，共有39000多张照片，测试集有16000多张照片，比比利时的数据多多l
<weixin_32759777> 上传 | 大小：357mb

[深度学习] 数据集-用做分类.csv

说明：可用做深度学习测试的一维多分类数据集，取自真实实验场景。数组大小247*900。900条特征数据，9种类别，分类效果很好。
<cjw838982809> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 数据集-用做回归.csv

说明：可用做深度学习测试的一维线性回归数据集。数组大小247*900，实验数据取自真实场景，回归精度好。9种特征，每种特征有100条数据。
<cjw838982809> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 吴恩达深度学习课程第一课第二周datasets和lr_utils

说明：吴恩达深度学习系列课程的第一课、第二周编程练习Logistic Regression with a Neural Network mindset中用到的datasets和lr_utils.py文件
<QIANG654001342> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 交通标志识别模型文件

说明：其中包括两个文件，一个是由中国交通标志数据集训练出来的模型，一个是比利时交通标志训练出来的交通标志分类模型
<weixin_32759777> 上传 | 大小：225mb

[深度学习] 比利时交通标志数据集

说明：其中包括测试集和训练集，可以用来训练交通标志分类，可以与交通标志识别组合起来数据就可以实现完整的，交通标志识别任务
<weixin_32759777> 上传 | 大小：247mb

[深度学习] yolov5_models-20200616T212342Z-001.zip

说明：所谓yolov5的官方模型库，包括YOLOv5-s YOLOv5-m YOLOv5-l YOLOv5-x 五个模型，此github 项目https://github.com/ultralytics/yolov5配套模型
<niuyuanye> 上传 | 大小：421mb

[深度学习] graph_opt.pb

说明：$ cd tf-pose-estimation/models/graph/cmu $ bash download.sh 链接https://github.com/felixchenfy/Realtime-Action-Recognition?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg需要下载的cmu模型文件，官网下载特慢
<qq_35224449> 上传 | 大小：200mb

[深度学习] cuda-cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.1.20.zip

说明：适用于CUDA9.0的cuDNNv7.3.1。cuda-cudnn-9.0-linux-x64-v7.3.1.20.zip
<TracelessLe> 上传 | 大小：344mb

[深度学习] cuda_9.0.176.1_linux.run-cuda_9.0.176.4_linux.run.zip

说明：CUDA9.0 Ubuntu 16.04 x86_64 除了cuda_9.0.176_384.81_linux.run外的四个补丁包，包括Patch 1 (Released Jan 25, 2018)，Patch 2 (Released Mar 5, 2018)， Patch 3 (Released Jun 7, 2018)， Patch 4 (Released Aug 6, 2018)。
<TracelessLe> 上传 | 大小：325mb