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上传时间: 2013-10-17
详细说明： 一幅图像是包含位置集和颜色集的数据。考虑二维灰度图像，位置集就是一个矩阵的行和列，矩阵的内容为颜色值，颜色为0~255间的整数，表示该位置的灰度等级，0为黑色，255为白色。 图像处理就是与该矩阵相关的计算，一种常见的计算就是通过一点和周围8个点的信息，共同决定该点的新值：如一点的新值为该点和周围8点颜色之和的平均，这一操作可用下图表示。 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 1/9 这样处理后图像会变得平滑，因此，称为平滑操作。 如果将上述操作变为下图 -1 -1 -1 -1 9 -1 -1 -1 -1 操作后图像的边缘变得更加突出，被称为锐化操作。 实现上述图像的平滑和锐化操作。 编程任务： ① 常见格式图像的读写(灰度图) ② 设计上述平滑算子和锐化算子 ③ 实现平滑操作和锐化操作 ④ 观察处理后图像的变化，分析算子的作用。
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