文件名称:
DSP中的一种M2DPCA和NFA相结合的人脸识别方法
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文件大小: 293kb
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上传时间: 2020-10-22
详细说明：摘要： 针对非参数特征分析（nonparametric feature analysis，NFA）方法需将图像矩阵转化为向量后进行特征提取，导致数据维数很大，计算复杂等缺点，提出M2DPCA+NFA 相结合的方法。新方法对图像矩阵进行分块，再采用2DPCA 进行特征提取，再实行NFA。该方法能有效提取图像的局部特征，而由于考虑到类内、类间的差异，可弥补PCA 的缺陷。在ORL 人脸库和XM2VTS 人脸库上对LDA 方法、NFA 方法以及本方法分别进行了评价和测试，结果显示，所提方法在识别效果上优于LDA 方法和NFA 方法。
人们在日常生活中最常用的身份认证手段就是人脸识别，其也是当前
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