您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. (11) 数字识别4.0 准确率98

  2. 用前面所学的知识进行优化 1.神经网络中间层为两层 2.优化器的选择 3.代价函数的选择 4.dropout防止过拟合 import tensorflow as tf #导入手写数字相关工具包(以后还是用kears好,不用担心是否有方法要废弃) from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集,这个语句会自动下载数据集,若网速慢也可以自己下载 mnist=input_data.read_data_sets(MNI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:weixin_38662213