将交通领域产生的海量车辆位置信息和道路进行关联的统计操作是颇为浩大的工作。本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联，并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置点分布情况的方法。交通领域正产生着海量的车辆位置点数据。将这些车辆位置信息和道路进行关联的统计操作则是一项颇为浩大的工作，而随着Hadoop技术的成熟和普及，使得在海量数据中进行该统计运算的工作变得相对容易了很多。本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联，并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置

将交通领域产生的海量车辆位置信息和道路进行关联的统计操作是颇为浩大的工作。本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联，并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置点分布情况的方法。交通领域正产生着海量的车辆位置点数据。将这些车辆位置信息和道路进行关联的统计操作则是一项颇为浩大的工作，而随着Hadoop技术的成熟和普及，使得在海量数据中进行该统计运算的工作变得相对容易了很多。本文将介绍一种通过使用地理网格进行数据关联，并利用Shuffle过程的二次排序实现高效的统计各条道路上位置