一 机器翻译及相关技术 机器翻译（MT）：将一段文本从一种语言自动翻译为另一种语言，用神经网络解决这个问题通常称为神经机器翻译（NMT）。 主要特征：输出是单词序列而不是单个单词。 输出序列的长度可能与源序列的长度不同。 首先进行数据预处理，将数据集清洗、转化为神经网络的输入的minbatch，包括分词、建立字典、载入数据集。 Encoder-Decoder 一种通用模型框架。Encoder：编码器，从输入到隐藏状态 Decoder：解码器，从隐藏状态到输出。 特点：输入输出的长度可以不相等。不