注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Medicalimagefusionmethod图像融合，随着遥感技术的发展，越来越多的由不同类型传感器获得的多传感器、多时相、多空间分辨率、多光谱分辨率的遥感图像数据被用于对地观测。为了更充分地利用和开发这些数据资源，需要利用图像融合技术

  2. 随着遥感技术的发展，越来越多的由不同类型传感器获得的多传感器、多时相、多空间分辨率、多光谱分辨率的遥感图像数据被用于对地观测。为了更充分地利用和开发这些数据资源，需要利用图像融合技术，将它们各自的优势结合起来，从而克服单一数据在实际应用中的局限。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：jinshamingyuan

  1. GPS一机多图媒体播放器V4.61

  2. 程序简介： 　　1、程序短小精悍，适用于车载DVD导航一体机、便携式GPS，是目前唯一可以通过软件按钮在导航界面、多图播放器界面、善领安全预警系统界面来回切换的多图软件，让您可以想看什么就看什么，操作简单、方便、安全； 　　2、可引导运行各种导航软件及进入DVD导航一体机、便携式GPS系统Windows CE桌面； 　　3、非常专业音乐播放质量，是目前唯一可以独立控制播放音乐音量的一机多图，调整音量大小仅改变播放音乐的音量，通过调整播放音量使音乐与导航提示音协调； 　　4、支持播放wav、wm

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lanzhg

  1. Image Dupeless 相似图像管理软件

  2. Image Dupeless相似图像查询软件 你电脑中如果有很多图像，有很多可能是一个logo只差，你用其他md5检测软件是不能快速找出来的。这个软件可以搜索相似的图像，你查看后选择删除，非常的方便。 Image Dupeless 收集的图片越来越多，你是否为重复的图片困扰着？－因为你根本不知道它们在哪里，又有多少占据着你的硬盘空间！ImageDupeless 程序可以迅速搜寻重复、相似的图片，适用于海量图片。支持的图片文件格式是 JPEG， GIF， BMP， PCX， PNG， TIFF，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-02-22
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：elninoster

  1. 图像插值技术综述

  2. 图像插值是图像处理的重要内容之一，普遍应用于军事、 航空、医学、通讯、气象、遥感、动画制作和电影合成等领域。 图像插值就是利用已知邻近像素点的灰度值来产生未知像素 点的灰度值，以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-08-26
    • 文件大小：683kb
    • 提供者：stiramisu

  1. 图像超级分辨率

  2. 图像超分辨率是指由一幅低分辨率图像或图像序列恢复出高分辨率图像。图像超分辨率技术分为超分辨率复原和超分辨率重建。目前， 图像超分辨率研究可分为 3个主要范畴： 基于插值、 基于重建和基于学习的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-13
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：lgb137

  1. 图像拼接程序

  2. 图像拼接是指把通过相机或摄像头获取的具有重叠区域的图像进行拼接，从而得到一张宽视角、高分辨率的全景图像。本文主要对静态全景图像拼接进行了多方面研究。在静态图像拼接方面，本文重点研究基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点提取匹配的图像拼接算法。传统的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法缺点是在特征提取和匹配时的运算较慢，而SURF特征匹配算法克服了这个缺点，并且具有较好的鲁棒性。本文使用基于最近邻与次近邻距离比值匹

  3. 所属分类：电信

  1. 图像拼接综述

  2. 图像拼接综述图像拼接技术是虚拟现实和图像绘制技术的一个重要研究方向,该文对图像拼接的内涵进行了阐述,提出图像拼接在虚拟现实、 提高图像的分辨率、增大光学系统的视场角、方便图像的检索、编辑、分析和理解等四大方面的应用,研究分析了图像拼接算法的流程, 介绍了图像拼接的关键技术，即图像拼接预处理技术、图像配准技术和图像融合技术。结合图像拼接技术在现实生活中的应用,提出了 图像拼接方法在实时图像拼接、自动图像拼接、彩色图像拼接、3D 立体图像拼接等几大方面的研究新进展。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-15
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：cher77yl

  1. 边缘增强深层网络的图像超分辨率重建

  2. 对基于学习的图像超分辨率重建算法中存在边缘信息丢失、易产生视觉伪影等问题，提出一种基 于边缘增强的深层网络模型用于图像的超分辨率重建。方法 本文算法首先利用预处理网络提取输入低分辨率 图像的低级特征，然后将其分别输入到两路网络，其中一路网络通过卷积层级联的卷积网络得到高级特征，另一路 网络通过卷积网络和与卷积网络成镜像结构的反卷积网络的级联实现图像边缘的重建。最后，利用支路连接将两 路网络的结果进行融合，并将其结果通过一个卷积层从而得到最终重建的具有边缘增强效果的高分辨率图像。 结果以峰值信噪

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-05-11
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zzm_37

  1. 批量修改、裁剪图片分辨率工具.zip

  2. 一个小工具，方便易上手，可以对批量的图像进行操作，包括批量裁剪、降低分辨率、重命名、重新调整图片大小等，方便快捷！！！

  3. 所属分类：其它

  1. FPGA_图像卷积算法_代码、工程（分辨率可变、支持多通道、8个乘法器）.zip

  2. FPGA_图像卷积算法_代码、工程（分辨率可变、支持多通道、8个乘法器），以流水并行方式，快速实现算法。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-04-16
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：yang_wei_jy

  1. 红外图像超分辨率重建.zip

  2. 重建过程包括三个部分：图像配准、非均匀性内插及去模糊与去噪。图像配准精度越高，超分辨率重建效果越好，而图像分辨率越高，则图像配准精度越高，并以此为基础提出了一种联合图像配准的超分辨率重建算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：qq_33364956

  1. DSP中的未来DTV三大发展趋势：HD、动态背光控制及图像处理

  2. 数字电视系统（DTV）就是拍摄、编辑、制作、传输、接收等全过程都使用数字技术（也就是信号全用0和1表示）的电视系统。数字电视按照清晰度分为四档：高清晰度（HDTV）、增强清晰度（EDTV）、标准清晰度（SDTV）和普通清晰度（PDTV）。不同清晰度级别的数字电视之间具有向下兼容性，高端产品可以兼容低端产品。可见HDTV是DTV里音画质量最好的一种格式，HDTV在国外被定义为分辨率至少能达到1920×1080i或1280×720p，且画面长宽比为16:9的DTV。 　　与传统的模拟电视相比，数字电

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：weixin_38622475

  1. 超分辨率插值法matlab代码

  2. 超分辨率插值法可分为最近邻插值、双线性插值、双三次插值，本代码主要介绍双线性插值方法和双三次插值方法。运行时代码中图像路径改为自己的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-28
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_44074296

  1. DtPixel，机器视觉、图像处理开发者的看图神器，支持RAW，YUV，多图对比

  2. 简单易用的多图对比功能，可以平铺或切换着观察； 支持多种RAW,YUV格式，自动分辨率和格式识别； 实用的图像分析功能； RGB/RAW HEX文本获取； 自动识别图片文件更新，同步刷新视图，保持视图区域不变； 这个版本修正了数字签名问题，不会被系统误报

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：weixin_41590047

  1. 基于四元稀疏正则的彩色图像超分辨率重建

  2. 为了更好地保持重建彩色图像各通道信息的相关性，有效提高彩色重建图像边缘、色彩等细节信息的恢复质量，提出一种基于四元稀疏正则模型的彩色图像超分辨率重建算法．该算法利用四元数表示彩色图像的三个通道信息，并且采用 L1/2正则项代替 L1正则项构建基于四元稀疏正则约束的彩色图像超分辨率字典学习及模型重建．同时在训练重建字典对中，为了更好地表征图像特征信息，采用去均值方法构造高低分辨率训练样本集；为了得到与低分辨率重建字典更匹配的高分辨率重建字典，采用字典分离训练方法分别生成高低分辨率重建字典．实验结果

  3. 所属分类：其它

  1. katna:自动执行常见视频关键帧提取，视频压缩和图像自动裁剪的工具-源码

  2. Katna ：自动执行视频关键帧提取，视频压缩，图像自动裁剪和智能图像大小调整任务的工具 资源 主页和参考： : 描述 Katna自动执行无聊的，容易出错的视频关键/最佳帧提取任务，视频压缩以及使用ML进行图像裁剪和调整大小的手动耗时任务。 简而言之，如果您有以下任务，则可能要考虑使用Katna库： 您有要从中提取关键帧的视频。 请注意，关键帧定义为视频流的代表性帧，这些帧可提供最准确，最紧凑的视频内容摘要。 以该视频为例，并使用Katna提取一些最重要的关键帧。 您有要压缩为较小尺寸

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42128015

  1. MATLAB图像拼接[GUI界面].zip

  2. MATLAB图像拼接。随着计算机在各个领域的广泛应用，为了得到宽视角、高分辨率图像，图像拼接技术逐渐成为计算机图形学、计算机视觉、模式识别等领域的研究热点，得到越来越多人的关注。图像拼接技术就是将数张有重叠部分的小视角图像(可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的)拼成一幅宽视角的无缝高分辨率图像，满足人们在各个领域研究的需要的技术。 图像拼接技术为图像降噪、视场(Field of View)扩展、模糊消除(Blur Removing)、空间解析(Spatial Resolution)和去除

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：Q1321814823

  1. 教程：使用Python进行基本图像数据分析！

  2. 本教程将介绍如何导入图像并观察其属性、拆分图层以及查看灰度。在正式开始之前，我们先来了解一些关于像素的基础知识。计算机将图片以像素形式存储，这就像马赛克一样。如果像素太大，很难制作光滑的边缘和曲线。相反，我们使用的像素越多越小，看起来就会越平滑，或者说像素化程度越小，图像就会越好看，有时，这也被称为图像分辨率。矢量图形是一种有点不同的存储图像方法，旨在避免与像素相关的问题。但是，即使是矢量图像，最终也会显示为像素一样的马赛克。颜色像素表示图像元素，描述每个像素的简单方法是使用三种颜色的组合，即红

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：567kb
    • 提供者：weixin_38630571

  1. 基于优化卷积神经网络的图像超分辨率重建

  2. 与以往两类单帧图像的超分辨率重建方法相比，卷积神经网络超分辨率(SRCNN)技术以其端对端的映射架构大幅提高了运行效率与复原精准度，然而网络的层数限制以及收敛性能使得部分图像的恢复效果不及基于样例的重建方法。针对网络优化问题，提出了一种将粒子群优化(PSO)算法与SRCNN相结合的方法，利用PSO算法对网络权重进行初始化，同时结合梯度下降(GD)算法对权值进行修正，使得PSO算法的全局搜索能力与GD算法的局部寻优能力相融合。分别对set5、set14数据集和雾霾天气下模糊图片进行对比实验，结果表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_38716563

  1. 深度学习在图像超分辨率重建中的应用

  2. 超分辨率技术（Super-Resolution）是指从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，在监控设备、卫星图像和医学影像等领域都有重要的应用价值。SR可分为两类:从多张低分辨率图像重建出高分辨率图像和从单张低分辨率图像重建出高分辨率图像。基于深度学习的SR，主要是基于单张低分辨率的重建方法，即Single ImageSuper-Resolution(SISR)。SISR是一个逆问题，对于一个低分辨率图像，可能存在许多不同的高分辨率图像与之对应，因此通常在求解高分辨率图像时会加一个先验信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：753kb
    • 提供者：weixin_38548704
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »