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搜索资源列表

  1. 数据结构设计实验（抽象数据类型－－树）

  2. 本设计是对抽象数据类型－－树的实现，采用了两种存储结构。分别实现了树的所有基本操作。本设计比较人性化的地方在于测试数据内嵌在程序当中，用户无需繁琐地输入建立树的数据。本程序提供了八棵树的数据作为测试，以广义表的形式显示，供用户选择，用以测试。测试起来十分方便！文件中包括源代码、报告以及可执行程序。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：392kb
    • 提供者：hunterbll

  1. 树、树形控件（带选择框的）

  2. 树、树形控件（带选择框的），下载了就能用， 用C#或其他语言可以打包成自己的控件。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-09-28
    • 文件大小：102kb
    • 提供者：hzpdh

  1. java 常见排序算法的实现 包括二叉树

  2. java 常见排序算法的实现 有冒泡、选择、快速、比较等常见的排序算法 还包括二叉树的实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-08
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：panyin_rain

  1. asp.net 树型下拉框 (用户自定义控件)

  2. 利用vs2005自带的树型控件、结合div、css、javascr ipt制作的用户自定义控件（类似dropdownlist,只不过下拉列表中用treeview 绑定数据），可实现树型结构数据的展示选择（数据增加绑定的方法在例子中）。在vs2005、vs2008中通过测试。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：zhong2006

  1. 进账单、电汇单、信汇单、支票套打程序2010版(完全免费)

  2. 进账单、电汇单、支票套打程序2010版(完全免费，2010年3月21日修改完善） 该版本已过时，请大家到http://myyouping.download.csdn.net/下载最新的.NET版的进账单套打程序，也是完全免费的。 本程序系专门针对各单位财务处套打支票、进账单、电汇单、信汇单等的需求而设计，使用方便，完全免费，可在Windows XP、2000、2003及Vista 下运行。程序内置了各种电汇单、信汇单、进账单、转账支票、业务委托书等30多种打印模板，并且提供了强大的自定义票据模

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-21
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：myyouping

  1. java 选择树

  2. 实现了代码网页的树状选择结构。可以根据自己的需要进行不同的变换。

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2013-02-04
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：zouxueleics

  1. 二叉树的各种遍历

  2. /*选择二叉链式存储结构作为二叉树的存储结构，设计一个程序实现二叉树的基本操作（包括建立、输出、前序遍历、中序遍历、后序遍历、求树高、统计叶子总数等） 【实验内容】 必做内容 程序的菜单功能项如下： 1------建立一棵二叉树 2------前序遍历递归算法 3------前序遍历非递归算法 4------中序遍历递归算法 5------中序遍历非递归算法 6------后序遍历递归算法 7------后序遍历非递归算法 8------求树高 9------求叶子总数 10-----输出二叉

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：huanghunsky

  1. 决策树与随机森林

  2. 决策树是一种基本的分类与回归方法，学习通常包含三个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的剪枝。 决策树由结点和有向边组成，结点包括内部结点和叶节点，内部结点表示一个特征或属性，叶节点表示一个类。 决策树学习本质是从训练数据集中归纳出一组分类规则；决策树学习的损失函数通常是正则化的极大似然函数，学习策略是由训练数据集估计条件概率模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u010333974

  1. 红黑树源码

  2. 里面提供了红黑树算法的插入、删除等算法，还有内部的变色，左旋和右旋等算法。另外，里面还提供了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等排序算法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-10-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_20241649

  1. Vue使用动画实现冒泡排序、选择排序.rar

  2. 这是基于Vue的冒泡算法以及选择排序算法的动画实现过程，其中动画效果使用的是CSS的特性。由于是使用的Vue所以不需要频繁的操纵Dom树，只需要直接更改绑定的数据即可。 此代码运行结果见博客：https://blog.csdn.net/weixin_38500202/article/details/104845564

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38500202

  1. 基于Nested Logit模型的出行路线方式选择和时间价值计算

  2. 基于Nested Logit模型的出行路线方式选择和时间价值计算，宗芳，祁文田，本文介绍了Nested Logit模型的效用最大化理论、选择树的建立以及其概率表达式；时间价值的基本计算公式。对人们由长春到吉林的出行路

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：239kb
    • 提供者：weixin_38686231

  1. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29.pdf

  2. 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29 信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨-2019-10-29信奥和奥数、数学等的关系的系列探讨 人工智能中小学系列课程-2019-10-22第3版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对 习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班 适合8-10岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000元 Scrat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20.pdf

  2. CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20 CSP-J、CSP-S学习进阶-2019-10-20人工智能中小学系列课程-2019-08-26第2版 、魔抓 Scratch创意编程班 适合对象:小学或初中8-16岁小朋友 班级设置:互动教学,小班授课(3-10人)、一对一 学习时间:周六日或放学后,寒暑假,每次1课时 序号班别 主要学习内容 课时|学费 Scratch 入门班适合810岁的小朋友学习(小学三四年级) 10 1000 ratch创 意设计班适合1012岁的小朋友学习(小学五

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-20
    • 文件大小：751kb
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. NetApp 集成数据保护：作出正确的数据保护选择

  2. 在本文中，我想深入了解我们的复制技术的一些细节。NetApp 数据保护的大部分重要要素（例如卷 SnapMirror:registered:、配额树 SnapMirror、SnapVault:registered: 和 MetroCluster:trade_mark:）均使用镜像或复制。了解这些技术的工作原理以及它们之间的区别，更易于选择最佳数据保护策略。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：411kb
    • 提供者：weixin_38664532

  1. Js操作树节点自动折叠展开的几种方法

  2. 1、方法一 代码如下: var tree = L5.getCmp(‘edocOutfileRelationTree’); //增加选择树，节点自动折叠 tree.on(“click”, function(node,e){ node.getUI().toggleCheck(true); }); tree.root.expand(); 2、方法二 代码如下: var tree = L5.getCmp(‘orgstrutree’); //增加选择树，节点自动折叠 tree.on(“click”,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-10
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_38696176

  1. Python机器学习之决策树算法

  2. 一、决策树原理 决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别，也能有效地识别新样本的类别。  决策树算法ID3的基本思想： 首先找出最有判别力的属性，把样例分成多个子集，每个子集又选择最有判别力的属性进行划分，一直进行到所有子集仅包含同一类型的数据为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：141kb
    • 提供者：weixin_38719475

  1. 【监督学习】- 分类（决策树）

  2. 决策树 决策树(decision tree) 是一种基本的分类与回归方法。本博客主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。 决策树学习通常包括3个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。这些决策树学习的思想主要来源于由Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及由Breiman等人在1984年提出的C

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 【机器学习】决策树算法

  2. 决策树 概念 决策树（Decision Tree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。相比朴素贝叶斯分类，决策树的优势在于构造过程不需要任何领域知识或参数设置，因此在实际应用中，对于探测式的知识发现，决策树更加适用。 决策树学习通常包括 3 个步骤：特征选择、决策树的生成和决策树的修剪。 决策树 算法思想 模型定义 分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：236kb
    • 提供者：weixin_38691453

  1. 树模型学习笔记整理

  2. 树模型学习笔记整理一、原理二、特征选择2.1信息增益2.2信息增益比三、生成算法3.1 ID3算法3.2 C4.5的生成算法四、决策树的剪枝五、CART算法5.1 CART生成5.2 分类树的生成5.3 CART剪枝六、提升树6.1 AdaBoost算法6.2 提升树6.2.1 提升树模型6.2.2 提升树算法6.2.3 梯度提升6.2.4 随机森林 VS 梯度提升树6.3 xgboost6.3.1 结构分6.3.2 分解结点6.3.2.1 贪心算法6.3.2.2 近似算法6.3.3 加权分桶6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：185kb
    • 提供者：weixin_38605144

  1. C++ 版本的行为树的简单实现

  2. 行为树是一种简洁明了的整理业务逻辑的有效方法。至于他的好处，不做赘述。 　　由于项目的需要，所以实现了一个非常简单的行为树，来应对我们的需求。之所以说简单，是因为我并没有实现很多控制节点，而只是实现了基础的业务的三个节点而已。至于其他的你觉得有用的控制节点，可以自己修改出来。 　　简单说说我实现的节点：基础节点、单条节点、列表节点、选择节点、顺序节点、取反节点。这几个节点分为相对较为基础的节点，和业务节点。基础的节点包括：基础节点、单条节点、列表节点。基础的节点的主要作用是定义，定义基础的调

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38553275
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