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  1. SQL入门教程

  2. 数据库 sql 查询、修改、删除、in、and、or 、distinct语句应有尽有 适合初学sql数据库的朋友 下载超不后悔
  3. 所属分类:数据库

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:235kb
    • 提供者:wny198816
  1. Java访问MongoDB实用工具类_包含各种操作_1分下载

  2. Java访问MongoDB的实用工具类,包括增、删、改、查、distinct、group、mapreduce等,具备常用的MongoDB操作,可以简化基于MongoDB的Java程序开发。 也是从网上下载的,别人要3分,太高了,为了减轻各位负担,又不拉仇恨,特定为1分,如果没有分的,单独密我吧,白送~
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-06-19
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:gust1230
  1. 解析mysql中:单表distinct、多表group by查询去除重复记录

  2. 本篇文章是对mysql中的单表distinct、多表group by查询去除重复记录进行了详细的分析介绍,需要的朋友参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:63kb
    • 提供者:weixin_38729269
  1. 一个删选数据的例子,使用GROUP、DISTINCT实例解析

  2. 今天遇到的问题,纠结了一上午,终于解决了。在此记录下来,自我认为还有很多类似的问题都可以套用这段代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:27kb
    • 提供者:weixin_38728624
  1. MongoDB教程之聚合(count、distinct和group)

  2. 主要介绍了MongoDB教程之聚合,MongoDB除了基本的查询功能之外,还提供了强大的聚合功能,这里主要介绍count、distinct和group,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:47kb
    • 提供者:weixin_38680247
  1. MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较

  2. 主要针对MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较,对两者之间的使用方法、效率进行了详细分析,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38545959
  1. Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作

  2. Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数及如何实现数据聚合操作,感兴趣的朋友一起学习吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-10
    • 文件大小:73kb
    • 提供者:weixin_38538312
  1. django queryset 去重 .distinct()说明

  2. 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! contacts = ExternalContacts.objects.filter(MobileKey=mobile_obj) house = House.objects.none() for contact in contacts: house = house | contact.house_set.all() return house.distinct() 合并出来的queryset,再去重。 补充知识:Py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:weixin_38743076
  1. django queryset 去重 .distinct()说明

  2. 我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! contacts = ExternalContacts.objects.filter(MobileKey=mobile_obj) house = House.objects.none() for contact in contacts: house = house | contact.house_set.all() return house.distinct() 合并出来的queryset,再去重。 补充知识:Py
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:weixin_38556541
  1. Django 解决distinct无法去除重复数据的问题

  2. 今天需要使用Django查询一列的字段(不含重复),搞了一上午,发现这样的事情:如图: 得到的数据几乎是相等的,没有区别。 但是仔细看会发现:下面的数据比起上面的还是少了一个。 解决办法: django的distinct在使用之前必须先使用order_by方法排序,如图: 这样就完美解决了这个问题。 补充知识:Distinct和Group by去除重复字段记录 重复记录 有两个意义,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录 二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38730201
  1. Django 解决distinct无法去除重复数据的问题

  2. 今天需要使用Django查询一列的字段(不含重复),搞了一上午,发现这样的事情:如图: 得到的数据几乎是相等的,没有区别。 但是仔细看会发现:下面的数据比起上面的还是少了一个。 解决办法: django的distinct在使用之前必须先使用order_by方法排序,如图: 这样就完美解决了这个问题。 补充知识:Distinct和Group by去除重复字段记录 重复记录 有两个意义,一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录 二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38595850
  1. Mongodb聚合函数count、distinct、group如何实现数据聚合操作

  2. 上篇文章给大家介绍了Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解,我们提到过Mongodb中进行数据聚合操作的一种方式——MapReduce,但是在大多数日常使用过程中,我们并不需要使用MapReduce来进行操作。在这边文章中,我们就简单说说用自带的聚合函数进行数据聚合操作的实现。 MongoDB除了基本的查询功能之外,还提供了强大的聚合功能。Mongodb中自带的基本聚合函数有三种:count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。 (1)coun
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:75kb
    • 提供者:weixin_38722184
  1. sql多表行转列、级联行转列示例代码

  2. 现有两表A,B A表存储商品点击日志,B表存储商品 要求显示当天所有商品点击量列表并附带总数并按天排序 代码如下: declare sql varchar(2000) set sql=’select CONVERT(varchar(100), a.[Time], 23) as 时间,count(b.title) as 总数’ select sql =sql+ ‘,sum(case b.title when ”’+Title+”’ then 1 else 0 end) as ‘+'[‘+Titl
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_38752907
  1. 一个删选数据的例子,使用GROUP、DISTINCT实例解析

  2. 需求描述:一个表MyImage,列有:号码ID,路径PATH如:ID  PATH1  C:/1  C:/1  D:/2  C:/2  C:/3  A:/3  C:/4  D:/写个SQL语句,返回这样的记录的ID号:相同ID存在不同PATH。如上例子,正确的结果应是:ID13(ID2没有不同PATH,ID4只有一条记录不存在不同PATH) 这是我的SQL语句: 代码如下:select ID from [MyImage] as A     group by ID     having     ( 
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-15
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:weixin_38620893
  1. ORACLE、MYSQL、SQLSERVER数据分页查询

  2. 看过此博文后Oracle、MySql、SQLServer 数据分页查询,在根据公司的RegionRes表格做出了   SQLserver的分页查询语句: SELECT DISTINCT TOP 500 rr.ID AS id ,rr.strName AS name ,rr.nType AS res_type ,rr.nRegID AS region_id ,rr.strChanName AS channel_name ,rr.nChanNum AS channel ,rr.nS
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:weixin_38572960
  1. 4、oracle数据库的查询基础

  2. ORACLE查询基础 介绍oracle下数据的查询时用到的一些运算符、关键字和函数。 1.运算符 在进行数据查询时,有的时候不只是查询字段值,还需要做一些数据处理的操作,这时候就用到了运算符 — 算术运算符 + – * / — 连接运算符 || — 比较运算符 = != = any all — SQL运算符 like‘%a%’in between  is null  is nan 可以在以上运算符之前添加 not 来取反 — 逻辑运算符 And or 2.关键字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-14
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:weixin_38663837
  1. Hive Sql – Multi Distinct(多个distinct在同一个query中) 优化

  2. 背景 当多个 distinct 操作同时出现在 select 中,数据会分发多次。容易造成Reduce数据倾斜 优化点 1、如果不要求精确值,可以使用 spark-sql approx_count_distinct函数 (基数计数 hyperloglog) 2、修改SQL 基础数据准备如下, 需要计算 不同渠道下的 不同周期 的访问uv presto:bi> desc tmp.multi_distinct_test; Column | Type | Extra | Comment
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_38610657
  1. 3、查询与增删改操作

  2. 文章目录一、查询1、基本查询(1)基本用法(2)过滤数据WHERE(3)排序ORDER BY(4)字符匹配查询LIKE(5)查询结果不重复DISTINCT(6)分组查询GROUP BY(7)限制查询结果数量LIMIT2、使用集合函数查询(1)计算表中行的总数COUNT()(2)计算指定列值的总和SUM()(3)计算指定列的平均值AVG()(4)返回指定列的最大值MAX() / 最小值MIN()3、连接查询(1)内连接查询(2)外连接查询(3)复合条件连接查询4、子查询(1)带ANY/SOME和A
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:110kb
    • 提供者:weixin_38685961
  1. PV、UV的几种写法

  2. 一、HQL写法 uv:  count(distinct)太影响性能,以下为改进: select tmp.shop,count(1) as uv from (select user_id,shop from second_visit group by user_id,shop)tmp group by shop; pv select shop,count(uid) from second_visit group by shop; 二、MR写法 待填坑 三、spark写法 val co
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:20kb
    • 提供者:weixin_38577200
  1. oracle sql 去重复记录不用distinct如何实现

  2. 用distinct关键字只能过滤查询字段中所有记录相同的(记录集相同),而如果要指定一个字段却没有效果,另外distinct关键字会排序,效率很低 。 select distinct name from t1 能消除重复记录,但只能取一个字段,现在要同时取id,name这2个字段的值。 select distinct id,name from t1 可以取多个字段,但只能消除这2个字段值全部相同的记录 所以用distinct达不到想要的效果,用group by 可以解决这个问题。 例如要显示的字
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-19
    • 文件大小:43kb
    • 提供者:weixin_38625464
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