尽管有很多尝试，深度学习的有效性到目前为止还没有明确的解释。考虑到神经网络是一个非常简单且定义良好的数学对象，这相当令人惊讶。使分析变得困难的是深度神经网络通常是用大量的参数来描述的，例如权重矩阵、偏差向量、训练数据等。对于这样的系统，大多数分析技术不是很有用，必须依赖于数字。