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  1. 《监督机器学习可解释性》

  2. 通过人工神经网络等获得的预测具有很高的准确性，但人类经常将这些模型视为黑盒子。对于人类来说，关于决策制定的洞察大多是不透明的。在医疗保健或金融等高度敏感领域，对决策的理解至关重要。黑盒子背后的决策要求它对人类来说更加透明、可问责和可理解。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-19
    • 文件大小：895kb
    • 提供者：syp_net