在这项研究中，我们探索了一种方法，该方法可以根据各种水文模型的路由组件准确表示洪水高峰时间和形态的能力提供洞察力。 该方法基于使用交叉小波变换来估计观测到的放电和模拟放电的时间序列之间的相位（时间）差异。 在本文中，我们评估了两个路由组件：基于简化的Muskingum路由方法的并行计算流量的路由应用程序（RAPID），以及在美国产生的非线性Hillslope-Link水文模型（HLM）的路由组件。爱荷华州洪水中心（IFC）。 两个路由组件都由相同的径流源驱动，并使用相同的通道网络，以确保模拟流排