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搜索资源列表

  1. 基于启发式搜索的五子棋人机对弈游戏

  2. 本人是学生，自己写了一个五子棋人机对弈游戏。智能还可以的。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-11-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zttkkk

  1. 九宫格vc程序，很简单的，一个星期做出来的

  2. 9宫格程序，很基本，只是刚做出来基本的启发式搜索，还没有转化为游戏，做了一个星期，太烦了，决定留这以后用，有感兴趣的，就自己改改吧。测试都通过了，就是有个bug：显示的时候，有时候显示两个相同的。乐意看的朋友自己去改改吧。保证能运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：yanjiushengmssb

  1. AVZ4（病毒扫描、反Rootkit、系统诊断、系统修复等）

  2. 简介：（官方原版） 卡巴斯基工程师奥列 · 扎伊采夫（奥列格是名，扎伊采夫是姓，扎伊采夫在俄语里是兔子的意思）自己编写了一个集病毒扫描、反Rootkit、系统诊断、系统修复等众多功能于一身的安全软件AVZ Antiviral Toolkit（此软件现已属于卡巴斯基实验室）。 AVZ可以清除以下类型的恶意程序： 1. 间谍软件与广告软件 - 这是AVZ的首要任务。 2. 恶意拨号程序 3. 特洛伊*程序 4. 后门程序 5. 网络与电子邮件蠕虫 6. 下载者 此外它还有以下功能和特性： 1.

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-07-19
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：killnight444

  1. 软件病毒特征码定位软件multiCCL

  2. 特别说明： 本软件谢绝任何支持或使用3721（及及该公司其他产品如雅虎助手等）的人士使用。 multiCCL 　　　　　by niu-cow in NE365 开发调试环境及工具 : win2k+sp4 dev-cpp 4.992 Lcc_win32 MASM32 v9.0 Radasm ollydbg 1.10 winHex 12.5 包含文档： 1. multiCCL_f.exe 文件特征码专用版 2. multiCCL_m.exe 内存特征码专用版 3. multiCCL_inj.exe

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-08-02
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：tyz777

  1. multiCCL_f

  2. 特别说明： 本软件谢绝任何支持或使用3721（及及该公司其他产品如雅虎助手等）的人士使用。 multiCCL 　　　　　by niu-cow in NE365 开发调试环境及工具 : win2k+sp4 dev-cpp 4.992 Lcc_win32 MASM32 v9.0 Radasm ollydbg 1.10 winHex 12.5 包含文档： 1. multiCCL_f.exe 文件特征码专用版 2. multiCCL_m.exe 内存特征码专用版 3. multiCCL_inj.exe

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2010-10-19
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：a6125456

  1. 寻路测试2可执行

  2. 实现算法：DFS，BFS，双向BFS，一个自己的启发式，Bellman-Ford，Dijkstrra，SPFA，A*

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：stevenkylelee

  1. 寻路测试2源代码

  2. 实现算法：DFS，BFS，双向BFS，一个自己的启发式，Bellman-Ford，Dijkstrra，SPFA，A*

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-06-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：stevenkylelee

  1. 算法设计与分析 综合性实验报告

  2. 0 1背包问题是一例典型的组合优化的NP完全问题 问题可以描述为：给定一组共n个物品 每种物品都有自己的重量wi i 1 n和价值vi i 1 n 在限定的总重量（背包的容量C）内 如何选择才能使得选择物品的总价值之和最高 选择最优的物品子集放置于给定背包中 最优子集对应n元解向量 x1 …xn xi∈{0或1} 因此命名为0 1背包问题 0 1背包问题是许多问题的原型 但它又是一个NP完全问题 此实验主要研究和实现n 0< n< 200 和C C< 2000 C为整数 都较

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-01-02
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：jojot

  1. 精华游戏算法整理(经典)

  2. 算法一：A*寻路初探 From GameDev.net 译者序：很久以前就知道了A*算法，但是从未认真读过相关的文章，也没有看过代码，只是脑子里有个模糊的概念。这次决定从头开始，研究一下这个被人推崇备至的简单方法，作为学习人工智能的开始。 这 篇文章非常知名，国内应该有不少人翻译过它，我没有查找，觉得翻译本身也是对自身英文水平的锻炼。经过努力，终于完成了文档，也明白的A*算法的原理。毫 无疑问，作者用形象的描述，简洁诙谐的语言由浅入深的讲述了这一神奇的算法，相信每个读过的人都会对此有所认识（如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-19
    • 文件大小：33kb
    • 提供者：perfectpdl

  1. Java版八数码问题的搜索源代码

  2. 由于技术不熟，本版本有严重错误，欢迎下载并指正修订版本； 自己做的一个人工智能作业。共用了广度优先，深度优先 以及启发式搜索三种方法。基本上是按课本上的流程图走的。欢迎java高手，人工智能爱好者指正。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-11-21
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：ljy_boy

  1. 混合蛙跳算法仿生计算matlab_code

  2. 在自然界的池塘中常常生活着一群青蛙，并且分布着许多石头，青蛙通过在不同的石头间进行跳跃去寻找食物较多的地方。每只青蛙通过跳跃到不同的石头来提高自己寻找食物的能力，而青蛙个体之间通过思想的交流与共享，实现信息的交互。混合蛙跳算法（Shuffled Frog Leaping Algorithm, SFLA）是模拟青蛙觅食过程中群体信息共享和交流机制而产生的一种群体智能算法，是一种全新的启发式群体智能进化算法。该算法由Eusuff和Lansey在2003年首次提出，并成功解决管道网络扩充中管道尺寸的最

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：zs7850487zs

  1. GLEAM：基于潜在游戏优化的大型社交网络图聚类框架

  2. 随着在线社交网络的爆炸式增长，大规模图聚类的研究引起了极大的兴趣。 大多数传统方法将图聚类问题视为基于给定目标函数的优化问题。 但是，关于通过现实生活网络出现集群的方法论理论很少。 在本文中，在线社交网络中的每个演员都被视为非合作游戏中的自私玩家。 与每个节点关联的策略被定义为集群成员向量，并且每个人的动机是通过采用最合适的策略来最大化自己的社会身份。 在我们的游戏模型中，效用函数的定义受到了顺应性心理学的启发，顺应性心理学被定义为一个人通过参与不同群体而获得的社会身份的加权平均值。 通过此设置

  3. 所属分类：其它

  1. 交叉阴影线：具有自动填充功能的填字游戏创建应用-源码

  2. 交叉阴影线 链接到应用程序： : CrossHatch是一个填字游戏构建应用程序。 它的目标是提供一个免费但功能强大的工具，使任何人都可以制作出自己引以为傲的难题。 它完全在浏览器中运行，这意味着它是跨平台的，不需要安装。 它还不需要后端服务器，并且可以脱机运行。 示例单词列表： : 此单词列表基于Peter Broda单词列表。 ，由我自己策划/评分的单词为5个字母和较短的手。 希望很快能扩大手策。 没有注册费，并且源代码是免费提供的。 特征 根据您的单词列表进行交互式自动填

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：874kb
    • 提供者：weixin_42109639

  1. ConnectX-VirtusUP：Virtus Up AI培训的第一个模块的项目，以开发Connect X游戏的代理-源码

  2. ConnectX-VirtusUP Virtus Up AI培训的第一个模块的项目，该项目旨在开发Connect X游戏的代理。 挑战 使代理基于AI，仅具有启发式和AI经典模型（如贝叶斯网或遗传算法）。 中介 该代理使用七行策略开发，并使用遗传算法进行了优化。 启发式方法是基于像奖励一样使用的权重 七排 所采用的策略是基于表环境中一块的影响。 要连续创建4个，表格中的新作品只能在自己位置的3个角附近搜索。 当您在每个方向和新作品的位置上加入3个空格时，将形成一个七行。 为了覆盖所有可能性，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：378kb
    • 提供者：weixin_42116681

  1. hw4-hand-gesture-tracking-and-recognition-WeiyanZhu：hw4-hand-gesture-tracking-and-recognition-WeiyanZhu由GitHub Classroom

  2. HW4：手势跟踪和识别 对于本作业，您将使用OpenCV实现手势识别和跟踪。 然后，您将使用它来创建自定义手势，并控制键盘和鼠标操作。 进行手部追踪有两种基本方法：在本作业中将采用自底向上的特征工程和基于启发式的方法。 和“从数据中学习”的方法。 前者在早期的AR / VR系统中已被广泛使用。 后一种方法在今天很普遍，但不适用于此作业。 但是，“基于数据的学习”方法可以建立在我们处理这些分配的数据之上。 机器学习算法可以替代，扩展或增强您在本硬件中设计的启发式方法。 该作业旨在为您提供实际操

  3. 所属分类：其它

  1. 已恢复Project-RimFactory：已恢复Project RimFactory-源码

  2. 已恢复Project-RimFactory RimWorld中的Factorio启发式自动化模块 这是我对B18 RW中我最喜欢的模组之一的大修。 我尝试与当时保持一致，但是在功能和机器上进行扩展以使其具有更好的故事。 在过去的一个月中，我一直在从事此Mod的开发工作，许多出色的人加入并做出了贡献，使该Mod真正比我想象的更加出色和出色。 我真正地了解了这已经成为什么，不仅仅是一些改装经验，而是成为了一个很小的改装社区，帮助PRF并在他们自己的改装中分享技能。 这仍然是一个进行中的项目，并且

  3. 所属分类：其它

  1. toisu：Node.js的服务器微框架，是为返回承诺的中间件编写的。 准备异步等待！-源码

  2. I is 是针对Node.js的Express / Koa启发式服务器微框架。 斗鱼！： 遵循微小的模块教条。 功能由模块提供。 中间件函数异步时会返回一个承诺。 中间件共享一个上下文（ this ）。 第二点意味着所有中间件都只接收两个参数，并且看起来完全类似于Node.js请求处理程序函数。 与Express一样，Toisu允许您定义一系列中间件功能以传递请求和响应对象。 每个中间件只有在其过程返回的承诺被解决后才被调用。 这样避免了回调。 如果任何中间件抛出或返回被拒绝的Prom

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_42175035

  1. 天堂：一个C ++演化计算框架，用于构建并行随机优化求解器-源码

  2. Paradiseo：启发式优化框架 Paradiseo是一个开源的全功能进化计算框架，其主要目的是帮助您快速疯狂地编写自己的随机优化算法。 它通过提供以下内容来关注求解器的实现效率： 几种类型的范例的模块化设计， 现有组件的最大代码库， 自动化设计和算法选择的工具， 专注于速度和几个并行化选项。 快速开始 快速入门 使用最新Linux，例如Ubuntu。 sudo apt install g++-8 cmake make libeigen3-dev libopenmpi-dev do

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 我是如何击败Java自带排序算法的

  2. Java 8 对自带的排序算法进行了很好的优化。对于整形和其他的基本类型， Arrays.sort() 综合利用了双枢轴快速排序、归并排序和启发式插入排序。这个算法是很强大的，可以在很多情况下通用。针对大规模的数组还支持更多变种。我拿自己仓促写的排序算法跟Java自带的算法进行了对比，看看能不能一较高下。这些实验包含了对特殊情况的处理。 　　首先，我编写了一个经典的快速排序算法。这个算法通过计算样本的平均值来估计整个数组的中心点，然后用作初始枢轴。 　　我借鉴了一些Java的思路来适当改进我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 深圳大学2020研究生云计算期末大作业-粒子群优化算法实现及改进（含论文数据代码）.zip

  2. 期末大作业题目 1.结合所学相关内容，研究撰写一篇关于云计算资源分配策略或任务调度或资源使用预测算法的论文。要求扩展云计算仿真器CloudSim或其它仿真软件设计实现该算法，并进行仿真实验测试和分析该算法/策略的性能。也可以是将云计算技术应用于自己感兴趣研究方向为主题的研究论文。论文撰写格式要求以《软件学报》的投稿要求为模板。 摘 要: 粒子群优化（PSO）算法思想来源于人工生命和演化进化论。PSO 通过粒子追随自 己找到的最优解和整个群体的最优解来完成优化，群体中每一个粒子代表问题的一

  3. 所属分类：讲义