哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导
我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合
密度模型具体化为髙斯混合模型。
混合密度模型
假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生:
样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0),
1,,,0为分布的参数
由第个分布产生样本的先验概率为a
先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。
我们称样本集来自于一个混合密度模型,
