在本文中，我们提出了一种用于双峰生物特征的稀疏表示方法。 拟议的方法首先通过将两个生物特征的样本合并成一个提前实向量。 然后，该方法认为测试的近似表示样本可能对分类更有用，并使用近似表示来对样本进行分类。 测试样品。 所提出的方法从训练集中利用了邻居的加权和。 测试样品的样本以产生测试样品的近似表示，并基于此表示执行分类。 各种实验表明，提出的近似表示使我们能够获得更高的精度。 所提出的方法具有遵循合理的假设：测试样本可能来自以下类别之一： 测试样本的邻居来自。 在本文中，我们还正式展示了两者之

一种双峰生物特征的稀疏表示方法和掌纹识别实验