目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

数据挖掘算法 算法目录 18大DM算法 包名 目录名 算法名 AssociationAnalysis DataMining_Apriori Apriori-关联规则挖掘算法 AssociationAnalysis DataMining_FPTree FPTree-频繁模式树算法 BaggingAndBoosting DataMining_AdaBoost AdaBoost-装袋提升算法 Classification DataMining_CART CART-分类回归树算法 Classifica

本文提出了一种新颖的粗糙集方法，用于发现实值空间数据（尤其是遥感数据）中的分类规则。 制定了知识归纳过程，以选择具有最佳分类规则的最佳决策规则，这些最小特征集是遥感分类任务所必需的和足够的。 该方法首先将实值或整数值决策系统转换为区间值信息系统。 然后制定知识归纳程序，以发现隐藏在信息系统中的所有分类规则。 进行了两个实际应用来验证和证实概念上的论点。 证明了所提出的方法可以有效地发现遥感数据中用于分类任务的最佳光谱带和最佳规则集。 它也能够解开识别某些类别的关键光谱带。 该框架为由定性和定量数