最近发明的果蝇优化算法（FOA）是一种基于果蝇觅食行为的新型群体智能方法，并且已证明与现有的进化算法（例如粒子群优化（PSO）算法）相比具有竞争优势。 但是，FOA仍然存在一些缺点，例如收敛精度低，在后期的演化阶段很容易陷入局部最优值。 本文通过在搜索策略中考虑全局最差，均值和最佳解的信息，提出了一种基于小区通信机制（CFOA）的改进的FOA，以提高开发效率。 一组数值基准函数的结果表明，在大多数实验中，CFOA均优于FOA和PSO。 此外，CFOA用于优化碳纤维生产中预氧化炉的控制器。 仿真结