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搜索资源列表

  1. 利用小波和矩进行基于形状的图象检索

  2. 形状是图象中目标的重要特征, 基于形状的图象检索近来在基于内容的图象库系统管理和应用中得到越 来越多的重视. 现已研制的系统存在两个问题, 一是性能的不稳定性; 二是相对于平移、旋转和尺度变换的变化性. 针对以上问题, 该文提出了一种新的基于形状的图象检索算法

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-05-30
    • 文件大小：373kb
    • 提供者：hppeng00

  1. 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  2. 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题，鉴于小波阈值法去噪的缺点，结合小波变换的去相关性和能量紧支性，提出一种新的去噪方法。考虑到实际中的复杂背景和大量干扰，弱小目标通常占有很少像素，首先对红外小目标图像进行二级小波变换，然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算，最后通过小波逆变换得到处理后的图像。实验中采用DB3小波基函数，分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真。仿真结果表明，该算法能很好地保存小目标的形状特征，抑制背景，达到较好的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：orsinozhu

  1. 超小波分析与应用（经典）

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：noztwo

  1. 基于小波变换的人脸识别系统

  2. 本文分析了目前各种人脸识别技术的优缺点并实现了一种基于小波变换的人脸识别系统，根据试验结果评定该系统能比较精确的进行 人脸的检测定位与特征提取，并最终完成人脸识别确认，具有很高的实用价值和广泛的应用前景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-08
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：hclife

  1. 一种基于低对比度图像的车辆检测算法

  2. 摘 要：提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理，利用Haar 小波特征提取算法 提取ROI 的图像边缘及纹理特征，利用支持向量机对ROI 进行车辆检测。实验结果表明，该方法对车辆检测率达到90.6%，误报率为3.8%。 通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：njliuqiang

  1. 一种基于小波变换和PCA的人脸识别改进方法

  2. 针对主成分分析PCA算法中存在的问题，提出了利用小波变换对人脸图像进行预处理，PCA提取图像特征，最近邻法分娄的人脸识别改进方法．基于ORL、YALE数据库的相关实验表明，这样的系统能够降低数据维数和克服角度、位移变化对算法的影响，能够取得比传统PCA更好的识别性能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：timeme

  1. 小波特征提取模式识别

  2. ：基于小波变换提出了一种特征提取及特征选择的方法．通过对小波系数绝对值 化，减小了特征的分布范围；对小波进行自适应的过滤提取了目标的主要特征，增加了 特征的聚类程度．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-25
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：downloadman007

  1. 小波矩 MATLAB实现

  2. 小波矩一种新的图像识别特征，可以用在很多方面

  3. 所属分类：其它

  1. 一种小波变换与FFT相结合的波特率估计新算法

  2. 小波变换具有局部显微特性，对信号的瞬时特性具有较强的捕获能力。从连续小波变换的 定义出发，分析了PSK、FSK、Q AM信号的小波域特征，并结合传统的FFT理论提出了一种波特率提取 的新算法。对高斯白噪声中PSK、FSK、Q AM信号的波特率提取进行了仿真试验，仿真结果表明，在信噪 比大于1dB情况下该算法能有效地提取出PSK、FSK、Q AM信号的波特率。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：guangyu99

  1. matlab 实现小波距

  2. matlab 实现小波距 图像归一化 小波矩一种新的图像识别特征，可以用在很多方面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-09-17
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：yejj11

  1. 超小波分析与应用（经典）闫敬文

  2. 尽管小波变换在数据压缩和去噪声等领域取得良好的效果，可分离的二维小波变换（不是直接构造出），采用先对行做一次一维小波变换，再对列做一次一维小波变换扩展而来。或者直接用二个可分离的一维函数基直接构造的二维变换，从数学角度都不是真正的二维函数。基函数的支撑区域由区间扩展为正方形，基函数形状的方向性较差,该问题制约着小波变换的进一步应用。同时，由于采用亚抽样技术，在目标提取时会造成信息模糊，对信息利用会产生较大的影响。众所周知，如果某个基函数能与被逼近的函数较好地匹配，则其相应的投影系数较大，变换的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-09-16
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：u013488148

  1. 一种图像纹理特征检索算法

  2. 一种图像纹理特征检索算法，一种基于Radon和小波变换的图像纹理特征检索算法，对原始图像进行坐标系的旋转纠正。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-07
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：jackeey

  1. 基于小波双谱的矿用齿轮箱故障诊断

  2. 针对矿用齿轮箱振动信号的非平稳、非高斯等特点,提出了一种小波双谱分析的齿轮箱故障诊断方法。利用小波分解可将齿轮箱的振动信号分解到对应不同特征频率的频带,以提高频率分辨率和信噪比,然后有针对性地选择故障特征频率较明显的频带信号进行重构,并做双谱分析,以实现齿轮箱的有效故障诊断。实例表明,小波双谱分析是一种十分有效的齿轮箱故障诊断方法,它更能揭示故障齿轮箱振动信号的非平稳和非线性相位耦合特点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：166kb
    • 提供者：weixin_38618784

  1. 小波分解重构截齿载荷谱的幅值关联性与分形特征

  2. 为了研究截齿截割煤岩载荷谱的特性,采用FFT分析载荷谱频谱特性,利用Db4和Sym5两种小波基对载荷谱分解与重构,提取分解与重构后载荷谱各层高、低频幅值均值,基于分形理论计算2种小波基重构载荷谱各层的盒维数。结果表明:载荷谱的幅值存在稳态值,幅值主要集中在0~5Hz;获得了Db4和Sym5两种小波基下重构各层载荷谱幅值均值拟合曲线,其中第4层幅值均值拟合曲线的最大值与原载荷谱的分别相差0.17%和0.12%,在全域范围内,Db4与Sym5各层低频重构载荷谱更趋近于原载荷谱均值变化规律,可作为一种

  3. 所属分类：其它

  1. 一维小波变换在地震数据噪声抑制方面的应用

  2. 本文针对实验数据体的特征和各去噪方法的适用条件,有针对性的选取一维小波变换方法去除地震数据噪声,通过对四种阈值量化方法和六种小波函数进行实验计算和效果分析,得到了合适的小波函数和阈值量化方法。研究结果表明:一维小波变换对地震数据具有一定的去噪效果,可有效抑制噪声,保护和补偿有效信号。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于小波包主元分析的表面肌电信号特征识别

  2. 针对表面肌电信号(SEMG)的非平稳性及小波包变换系数维数过高的问题,提出一种小波包主元分析和线性判别分析相结合的表面肌电信号动作特征识别新方法。以表面肌电信号用于智能轮椅为例,对采集到的两路SEMG信号进行小波包主元分析,提取SEMG信号的运动特征矩阵,并将运动特征矩阵输入到线性判别分类器进行分类,实现了前臂动作识别。试验表明:该方法能够将小波包系数矩阵由16维降到4维,并且对前臂的四种动作模式(握拳、展拳、手腕内翻和手腕外翻)的平均正确识别率达98%,与传统的小波包变换相比有较高的识别率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：weixin_38640168

  1. 小波和神经网络在心音识别中的应用

  2. 提出一种心音的特征提取和分类方法，用离散小波变换分解、重构产生信号的细节包络，进而用于提取特征，从预处理的信号中提取统计特性，作为心音分类的特征。多层感知器用于心音的分类，并通过250个心动周期得到验证，算法识别率达到92%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：weixin_38607311

  1. 基于小波包和分形相结合的纹理分类

  2. 1 引 言 　　图像内容的主要特征包括形状、颜色、纹理等，纹理是其中重要的特征之一。目前纹理还没有统一的定义，纹理可以认为是灰度或颜色在空间以一定的形式变化而产生的图案。在纹理分析中，最重要的是纹理特征的提取。纹理特征提取现有的方法基本上可归纳为统计法、模型法、空间-频率域分析法和结构法几类。由于纹理的多样性和复杂性，要实现对他们全面的描述是很困难的，这些分析方法都只能从某些方面反映出纹理的特征，而缺乏对纹理整体特征的描述。 　　基于上面的事实，本文提出一种小波包和分形相结合的纹理特征提取的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-12
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_38698539

  1. 基于小波的技术来预测重度抑郁症的治疗结果

  2. 严重抑郁症（MDD）的治疗管理一直具有挑战性。 但是，基于脑电图（EEG）预测抗抑郁药治疗结果可能有助于抗抑郁药的选择，并最终改善MDD患者的生活质量。 在这项研究中，提出了一种涉及预处理.EEG数据的机器学习（ML）方法，以对选择性5-羟色胺再摄取抑制剂（SSRIs）进行此类预测。 为此目的，实验数据的采集涉及34位MDD。患者和30位健康对照。 因此，基于小波变换（WT）分析，构造了包含脑电数据时频分解的特征矩阵，称为脑电数据矩阵。 但是，所得的EEG数据矩阵具有较高的维数。 因此，根据标准

  3. 所属分类：其它

  1. 一种改进的单帧磁共振图像超分辨率算法

  2. 医学图像处理是图像处理领域的重点和难点，细节丰富的清晰图像有助于协助专家和计算机辅助诊断。针对磁共振医学图像的特点，提出一种结合小波特征和聚类字典的单帧超分辨率重建方法。在训练阶段，首先分别提取低分辨率图像的多尺度小波特征和高分辨率图像的高频特征，将高低分辨率特征图重叠分块，然后利用K均值算法将特征块聚类，使用K奇异值分解分别训练每一类特征块的高低分辨率字典，形成映射关系;在重建阶段，提取低分辨率图像特征块并分类，使用该类字典原子进行重建。最后，引入迭代反投影算法进行后处理，以进一步提高重建质量

  3. 所属分类：其它

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