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  1. 采用STM32嵌入式语音识别电路模块设计

  2. 本文介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-14
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_38637878

  1. 基于STM32的嵌入式语音识别模块设计

  2. 绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实现语音识别功能，采用嵌入式操作系统μC/OS-II来实现统一的任务调度和外围设备管理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：weixin_38526914

  1. 基于STM32的嵌入式语音识别电路模块设计

  2. 绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARM Cortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38576811

  1. 一种嵌入式语音识别模块的设计与实现

  2. 语音识别的基本原理如图1所示。语音识别包括两个阶段：训练和识别。不管是训练还是识别，都必须对输入语音预处理和特征提取。训练阶段所做的具体工作是通过用户输入若干次训练语音，经过预处理和特征提取后得到特征矢量参数，最后通过特征建模达到建立训练语音的参考模型库的目的。而识别阶段所做的主要工作是将输入语音的特征矢量参数和参考模型库中的参考模型进行相似性度量比较，然后把相似性最高的输入特征矢量作为识别结果输出。这样，最终就达到了语音识别的目的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38744694

  1. 基于STM32的嵌入式语音识别模块设计

  2. 基于STM32的嵌入式语音识别模块设计,摘要：介绍了一种以ARM为核心的嵌入式语音识别模块的设计与实现。模块的核心处理单元选用ST公司的基于ARMCortex-M3内核的32位处理器STM32F103C8T6。本模块以对话管理单元为中心，通过以LD3320芯片为核心的硬件单元实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：297kb
    • 提供者：weixin_38694674

  1. 基于FPGA的指纹识别系统的设计与实现

  2. 为了提高指纹识别系统的实时性和处理速度，设计和实现了一种基于FPGA的嵌入式指纹识别系统。该系统采用处理器结合自定义硬件逻辑的方法，以下载到FPGA的MICOBLAZE嵌入式软核为系统控制模块，运用FPGA路基单元实现指纹图像的处理。在设计中，指纹图像处理的算法通过SG(System Generator)软件设计，采用Matlab语言和Verilog语音混合编写的方式实现专用的处理模块，较大地提高了系统的处理速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：284kb
    • 提供者：weixin_38606300

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种嵌入式语音识别模块的设计与实现

  2. 服务机器人以服务为目的，因此人们需要一种更方便、更自然、更加人性化的方式与机器人交互，而不再满足于复杂的键盘和按钮操作。基于听觉的人机交互是该领域的一个重要发展方向。目前主流的语音识别技术是基于统计模式。然而，由于统计模型训练算法复杂，运算量大，一般由工控机、PC机或笔记本来完成，这无疑限制了它的运用。嵌入式语音交互已成为目前研究的热门课题。 　　嵌入式语音识别系统和PC机的语音识别系统相比，虽然其运算速度和内存容量有一定限制，但它具有体积小、功耗低、可靠性高、投入小、安装灵活等优点，特别适用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：298kb
    • 提供者：weixin_38725623