本技术用简单的二元差分算子和二元求和算子及其迭代架构，实现了对声音、图像和高维流形数据处理的快速新算法。算法本质是把卷积神经网络中卷积层的卷积运算中矩阵的乘、加的内积运算,代之以矩阵的加、减迭代运算，可以加速网络运行速度和效率。并行的网络算法具有显然的几何和物理意义，企图解决现有神经网络不透明的黑盒子问题及学习速度慢等重大问题。