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  1. 计算机体系结构试题及答案

  2. 第一章 计算机体系结构的基本概念 1．1 引论 1．2 计算机体系结构的概念 1．2．1 计算机系统中的层次概念 1．2．2 计算机体系结构 1．2．3 计算机组成和计算机实现技术 1．3 计算机体系结构的发展 1．3．1 存储程序计算机体系结构及其发展 1．3．2 计算机的分代和分型 1．3．3 应用需求的发展 1．3．4 计算机实现技术的发展 1．3. 5 体系结构的生命周期 1．4 计算机体系结构中并行性的发展 1．4．1并行性概念 1．4．2 提高并行性的技术途径 1．5 定量分析技术

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-18
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：alifensss

  1. GPU精粹2：高性能图形芯片和通用计算编程技...part1.rar

  2. 本书目录 第Ⅰ部分 几何复杂性 第1章 实现照片级真实感的虚拟 植物 5 1.1 场景管理 6 1.1.1 种植栅格 6 1.1.2 种植策略 6 1.1.3 实时优化 7 1.2 草层 7 1.2.1 通过溶解模拟Alpha透明 9 1.2.2 变化 10 1.2.3 光照 11 1.2.4 风 12 1.3 地面杂物层 12 1.4 树和灌木层 13 1.5 阴影 14 1.6 后处理 15 1.6.1 天空圆顶辉散 16 1.6.2 全场景辉光 16 1.7 本章小结 17 参考文献 1

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-02-07
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：on__no

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：courage0603

  1. 一种并行计算通信优化策略

  2. 为了解决在ABEEMσπ模型电荷分布计算中,基于Cholesky分解并行算法在通信过程中不断增长引起的通信开销和同步开销问题,采用linux并行计算集群系统层通信优化方法,设计并实现了系统层零拷贝通讯优化方法,以及可卸载的LKM模块机制缩短开发和测试时间,减少数据拷贝冗余的基于地址映射的零拷贝技术,解决了通讯延迟等问题。测试结果表明:基于零拷贝的通讯优化方法保证了数据信息的及时性、高效性与准确性,大大提高了Cholesky分解并行算法的通信性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-26
    • 文件大小：865kb
    • 提供者：weixin_38577648

  1. 如何在AMD Ryzen Threadripper上运行优化的HPL Linpack基准

  2. 如何在AMD Ryzen Threadripper上运行优化的HPL Linpack基准2019/8117 如何在 AMD Ryzen Threadrippe上运行优化的 HPL Linpack基准-2990W×32核性能 Threadripper 2 32-Core Layout (Unofficial) 2x16 PCle 2x16 PCle x Zen L2 L2 Zen Zen L2 L2 Zen 8M 8M 为zenL/<3 L3 L2 Zen i Zen L2L2 Zen F

  3. 所属分类：群集服务

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：905kb
    • 提供者：student_slc

  1. 针对子集和问题的并行两列表算法的GPU实现

  2. 子集和问题是众所周知的非确定性多项式时间完成（NP-complete） 决策问题。 本文提出了一种新颖且有效的并行两列表算法的实现使用Compute Unified Device Architecture解决图形处理单元（GPU）上的问题的方法（CUDA）。 该算法由生成阶段，修剪阶段和搜索阶段组成。 它是在GPU上有效地实现算法的三个阶段并不容易。 取得更好成绩的方法性能，CPU和GPU之间合理的任务分配，有效的GPU内存管理， 并讨论了CPU-GPU通信成本的最小化。 算法的生成阶段采用典型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：874kb
    • 提供者：weixin_38713061

  1. 多种群多策略的并行差分进化算法

  2. ：为了更好地提高并行差分进化算法的求解精度和计算效率，实现适用于解决多种优化问题的鲁棒性 算法，提出了一种多种群多策略的并行差分进化算法。该算法将种群划分为多个子种群，不同的子种群分别 采用不同的差分进化策略。多个子种群各自独立进化，互不干扰，每隔一定代数才进行种群间的通信交流。 通过利用多种群实现多种优化策略，并采用并行方式，使得算法可以采用不同的优化策略进行搜索，更加节省 计算时间。数值实验结果表明，该算法在求解不同类型的优化问题时都具有良好的计算能力和效率。 关键词：多种群；多策略；并行；

  3. 所属分类：其它

  1. 基于原对偶内点法和分枝定界算法的配网无功优化计算及其并行实现

  2. 将原对偶内点法与分枝定界法综合应用于无功优化过程中，提出一种并行分枝定界策略。该并行分枝定界策略采用异步通信策略和主从控制模式，并行平台为分布式内存存储下的分布式并行平台，各工作机并行产生决策树，并行对各自的子问题执行分枝定界操作。2个测试算例结果表明，该并行策略负荷平衡良好，能有效提高计算效率，获得良好的加速比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：597kb
    • 提供者：weixin_38607311